Analyse und Evaluierung von Tracking-Methoden für Video-Objekte

Es gibt eine Vielzahl verschiedener Algorithmen zum Tracking von Objekten in Videos. Daher ist es schwer, einen Einstieg in die Thematik des Videotrackings zu finden. In dieser Arbeit werden die erfolgversprechendsten Algorithmen vorgestellt und miteinander verglichen. Eingehender werden folgende Algorithmen betrachtet: aus dem Bereich Optical Flow der pyramidale feature tracker, aus dem Bereich farbbasierter Algorithmen der CamShift-Algorithmus und der Active-Contours-Algorithmus. Der Vergleich der Algorithmen ergab, daß man keiner allgemein gültige Aussage machen kann, welcher Tracking-Algorithmus in Bezug auf bestimmte Merkmale eines Videos der Beste ist, da die Merkmale so definiert werden müßten, daß sie nur für dieses eine Video zutreffen. Und selbst bei einem bestimmten Video können geringfügige Veränderungen der Parameter eines Algorithmus zu erheblichen Veränderung der Ergebnisse führen.