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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Datengetriebene Produktionsoptimierung
 
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2019
Conference Proceeding
Title

Datengetriebene Produktionsoptimierung

Title Supplement
Hands-on-Workshop, 10. Juli 2019, Stuttgart
Abstract
Klassische Ansätze wie Lean-Methoden oder FMEA zur Optimierung von Fertigungsanlagen geraten auf Grund der häufig komplexen Produktionsprozesse immer öfter an Grenzen. Data Mining, basierend auf zum Beispiel Assoziationsanalysen, oder Machine-Learning-Verfahren bieten die Möglichkeit Zusammenhänge in großen Fertigungsdatensätzen zu entdecken, um so Optimierungspotenziale für die Fertigung zu identifizieren. Der Fokus dieses Workshops liegt auf der praktischen Anwendung von Datenanalyse-Verfahren, die sich im Produktionskontext bewährt haben. Dadurch erfahren Sie anschaulich, welche Mehrwerte mit Hilfe von Datenanalyse generiert werden können. Fallbeispiele aus der Produktion ermöglichen die Einstufung eigener Anwendungsfälle.
Author(s)
Hilzbrich, Thomas
Universität Stuttgart IFF
Sai, Brandon  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Grabi, Florian  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Person Involved
Hilzbrich, Thomas
Corporate Author
Stuttgarter Produktionsakademie
Publishing Place
Stuttgart
Conference
Hands-on-Workshop "Datengetriebene Produktionsoptimierung" 2019  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • datengetriebene Produktionsoptimierung

  • Datenanalyse

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