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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Quantum Machine Learning. Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung
 
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2020
Study
Titel

Quantum Machine Learning. Eine Analyse zu Kompetenz, Forschung und Anwendung

Abstract
In unserer Studie »Quantum Machine Learning« geben wir einen Einblick in das Quantencomputing, erklären, welche physikalischen Effekte eine Rolle spielen und wie diese dazu genutzt werden, Verfahren des Maschinellen Lernens zu beschleunigen. Neben den logischen Komponenten werden auch Techniken für die Implementierung der Hardware von Quantencomputern vorgestellt. Die Studie gibt außerdem einen Überblick über die aktuelle Forschungs- und Kompetenzlandschaft und ordnet die Position Deutschlands im internationalen Wettbewerb ein. Zudem stellt die Studie konkrete Anwendungsbereiche und Marktpotenziale für verschiedene Branchen vor. Denn in den kommenden Jahren werden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen vor der Herausforderung stehen, neue Markt- und Geschäftspotenziale mithilfe des Quantencomputings zu erarbeiten, um ihre Wertschöpfung zu steigern. Mit dieser Studie möchten wir Akteuren aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft Orientierung bieten und die Potenziale aufzeigen, die schon heute sichtbar sind und in Zukunft in Unternehmen Einsatz finden werden.
Author(s)
Bauckhage, Christian
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Brito, Eduardo
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Daase, Inga
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Franken, Lukas
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Georgiev, Bogdan
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Hecker, Dirk
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Paschke, Adrian
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS
Piatkowski, Nico
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Soddemann, Thomas
Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI
Trabold, Daniel
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Verlag
Fraunhofer IAIS
Verlagsort
Sankt Augsutin
Project(s)
ML2R
ML2R
ML2R
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF (Deutschland)
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Language
German
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Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS
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