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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. ARM-basierte, echtzeitfähige Hardwareplattform für Datenerfassung, Signalverarbeitung und eHealth
 
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2014
Conference Paper
Titel

ARM-basierte, echtzeitfähige Hardwareplattform für Datenerfassung, Signalverarbeitung und eHealth

Abstract
Einplatinencomputer wie Raspberry Pi, CubieTruck, PandaBoard oder BeagleBone ermöglichen in Kombination mit echtzeitfähigen Betriebssystemen die Realisierung zahlreicher komplexer, medizintechnischer Applikationen und stellen dafür gleichzeitig die Funktionalitäten Echt-zeit-Datenerfassung, Signalverarbeitung und nutzbare Remote-Dienste für eHealth bereit. Die eingesetzten Prozessoren, welche auf der ARM-Architektur basieren, zeichnen sich durch eine geringe Leistungsaufnahme aus, was sie für den Einsatz in Eingebetteten Systemen / Embedded Systems prädestiniert. Grundvoraussetzung für eine sensitive Messung ist die äquidistante Abtastung, damit überlagerte, periodische Störsignale kompensiert werden können. Die damit verbundene harte Echtzeitfähigkeit ist eine wesentliche Anforderung an die eingesetzten Hardwareplattformen. Optische Messmethoden verbinden den Vorteil der Nicht-Invasivität mit hoher Sensitivität und sind von besonderem Interesse.
Author(s)
Krätzer, Lutz
Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS
Lorenz, Hermann
Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS
Berthold, Christian
SBU Schirmer + Dr. Berthold Umwelttechnik
Sonntag, Frank
Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS
Hauptwerk
5. Dresdner Medizintechnik Symposium 2014
Project(s)
UNILOC
Funder
European Commission EC
Konferenz
Dresdner Medizintechnik Symposium 2014
DOI
10.24406/publica-fhg-386036
File(s)
N-321979.pdf (191.98 KB)
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS
Tags
  • eHealth

  • Echtzeit

  • ARM

  • embedded systems

  • Medizin

  • Datenerfassung

  • Signalverarbeitung

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