Das Verbundprojekt des BMBF "Adaptive Fuzzy-Mikrosysteme" (ADAM) hatte zum Ziel, neue Verfahren der Signalverarbeitung für die Mikrosystemtechnik nutzbar zu machen. Ausgehend vom Anwendungspotential wurde der Einsatz von Fuzzy-Logik und Neuronalen Netzen für intelligente Sensoren und Mikroregler in Forschungsschwerpunkten untersucht, die von einer Erweiterung der theoretischen Grundlagen über Entwurfsmethoden und mikroelektronischen Lösungen bis zu Demonstratoren für verschiedene Applikationen reichen. Nach einer Übersicht über das Projekt ADAM wird beispielhaft ein komplexes Fuzzy-Mikrosystem beschrieben, in dem die Fuzzy-Logik sowohl für die Klassifikation als auch für eine Temperaturregelung angewendet wird. Dabei wird besonders auf die Optimierung des on-chip Fuzzy-Temperaturreglers eingegangen, die die Umsetzung von Projektergebnissen verdeutlicht und bei der mit genetischen Algorithmen und evolutionären Strategien neue Wege beschritten wurden.
