Robuste Ankunftszeitschätzung unter Verwendung von faltenden neuronalen Netzerken (oder anderen Funktionsapproximationen) auf randomisierten Kanalmodellen

Bereitgestellt sind Techniken (z. B. implementiert in Verfahren, Systemen und Teilnehmergeräten), die sich auf neuronale Netzwerke oder andere Funktionsapproximatoren beziehen. Gemäß einem Aspekt ist ein Verfahren zum Trainieren eines neuronalen Netzwerkes (oder eines anderen Funktionsapproximators) zum Herleiten einer vorbestimmten Ankunftszeit eines vorbestimmten Sendesignals auf der Basis von Kanalimpulsantworten, CIRs, gesendeter Signals zwischen einer mobilen Antenne und einer festen Antenne bereitgestellt, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist: Erhalten einer Kanalimpulsantwortbedingungscharakteristik, CIRCC, die Kanalimpulsantworten gesendeter Signale, die Mobilantennenpositionen in einer Reichweite der festen Antenne zugeordnet sind, beschreibt; Erzeugen, durch Simulation, eines Trainingssatzes simulierter CIRs, die unterschiedlichen Ankunftszeiten in einer oder mehreren simulierten Szenen zugeordnet sind und die zu der CIRCC passen; Trainieren des neuronalen Netzwerkes, oder eines anderen Funktionsapproximators, unter Verwendung der simulierten CIRs und der unterschiedlichen zugeordneten Ankunftszeiten, um eine Parametrisierung des neuronalen Netzwerkes, oder eines anderen Funktionsapproximators, die der CIRCC zugeordnet ist, zu erhalten.

There are provided techniques (e.g., implemented in methods, systems and user equipments) related to neural networks or other function approximators. According to an aspect, there is provided a method for training a neural network, or another function approximator, for inferring a predetermined time of arrival of a predetermined transmitted signal on the basis of channel-impulse-responses (CIRs), of transmitted signals between a mobile antenna and a fixed antenna, the method comprising: obtaining a channel impulse response condition characteristic (CIRCC), which is descriptive of channel impulse responses of transmitted signals associated with mobile antenna positions within a reach of the fixed antenna; generating, by simulation, a training set of simulated CIRs which are associated with different times of arrival in one or more simulated scenes, and which fit to the CIRCC; training the neural network, or other function approximator, using the simulated CIRs and the different associated times of arrivals so as to obtain a parametrization of the neural network, or other function approximator, associated with the CIRCC.