Schichtweises Aggregationsverfahren zur Optimierung des Kommunikationsaufwandes für das föderierte Lernen

Erster Klient (10, 10'a, 10'b, 10'c) eines Netzwerks mit zumindest dem ersten Klient (10, 10'a, 10'b, 10'c) und einem zweiten Klient (11a, 11b, 11c), mit folgenden Merkmalen: einem Empfänger, der ausgebildet ist, einen ersten (L1) von mindestens zwei Layern von Modelldaten eines zweiten Klients (11a, 11b, 11c) sowie einen zweiten der mindestens zwei Layer von zweiten Modelldaten des zweiten Klients (11a, 11b, 11c) zu empfangen; einem Prozessor, der ausgebildet ist, ein lokales oder globales Modell (M) zu modulieren und/oder zu aktualisieren, wobei der Prozessor das lokale oder globale Modell (M) auf Basis des empfangenen ersten (L1) der mindestens zwei Layer in einem ersten Schritt aktualisiert.