Überwachung dreiphasiger periodischer elektrischer Signale unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes

Die Offenbarung betrifft ein Verfahren zum Überwachen, in einem Stromversorgungsnetz, eines dreiphasigen periodischen elektrischen Signals unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes, insbesondere zum Klassifizieren des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals und/oder zum Erkennen einer Anomalie des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals unter Verwendung des künstlichen neuronalen Netzes, mit einem Abtasten des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals mit einer vorgegebenen Abtastrate; mit einem Verarbeiten eines aus dem Abtasten des dreiphasigen elektrischen Signals resultierenden Abtastsignals in einer Encoder-Struktur (3) eines künstlichen neuronalen Netzes, KNN, wobei die Encoder-Struktur (3) eine Clark-Park-Schicht, CPS, welche entsprechend einer Clark-Park-Transformation periodische Anteile in nicht-periodische Anteile transformiert, enthält und das KNN die CPS bei dem Verarbeiten nutzt; und mit einem Überwachen des dreiphasigen periodischen elektrischen Signals anhand eines Ergebnisses des Verarbeitens mit Ausgeben eines Überwachungssignals, um die bestehenden Ansätze zum Überwachen elektrischer Strom- und Spannungssignale zu verbessern.