Abstract
Die Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz in der Produktionstechnik ist derzeit ein hochaktuelles Thema. In diesem Zusammenhang ist die energetische Vermessung von ressourcenrelevanten Verbrauchern eine ständig wiederkehrende Aufgabe. Um im Ergebnis gesicherte und qualitativ hochwertige Aussagen zu erhalten, ist eine effektive Auswertung und Analyse der gemessenen Daten von höchster Bedeutung. Besonders bei der Vermessung großer Anlagen, die mehrere 100 Messstellen mit Abtastraten von mehr als 10Hz beinhalten, sind herkömmliche Lösungen meist überfordert.
Der Beitrag informiert über Anforderungen und Lösungswege bei der Auswertung umfangreicher Messdaten, die bereits in einem hoch skalierbaren Datenbanksystem abgelegt sind. Es wird dargelegt, welche Randbedingungen bereits bei der Strukturierung einer solchen Datenbank zu beachten sind, um auch aus Datenmengen im Terabytebereich sinnvolle Erkenntnisse gewinnen zu können. Dabei werden vor allem Methoden und Techniken aus dem Bereich des Data-Minings, z.B. Kundendatenanalyse oder Buchhaltungsauswertungen vorgestellt und anhand von industriellen Beispielen erläutert