Under CopyrightSchwaiger, AdrianAdrianSchwaiger2022-03-1418.12.20202020https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/40961510.24406/publica-fhg-409615Der Einsatz von Machine Learning (ML), insbesondere von Deep Learning, ermöglicht erst viele hochkomplexe Anwendungen, beispielsweise in der Medizintechnik oder bei autonomen Systemen. Derzeit gibt es beim Einsatz in solchen sicherheitskritischen Systemen jedoch noch einige Herausforderungen. Drei dieser Probleme und Möglichkeiten, wie diese in Zukunft gehandhabt werden können, sollen im Nachfolgenden am Beispiel des autonomen Fahrens vorgestellt werden.deartificial intelligence (AI)Künstliche Intelligenz (KI)machine learningMaschinelles Lernen (ML)safetyautonomes Fahrenautonomous drivingAutonomous SystemsAutonome Systemeassurance caseAbsicherungsafety criticalSafe Intelligenceconference paper