CC BY 4.0Lentes, JoachimJoachimLentesSaba Gayoso, Christian OswaldoChristian OswaldoSaba GayosoLück, MatthiasMatthiasLückHölzle, KatharinaKatharinaHölzle2025-10-272025-11-252025-11-262025-10-272025https://doi.org/10.24406/publica-5890https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/49777910.30844/I4SD.25.5.610.24406/publica-5890In Deutschland sind Industrieunternehmen in einer zunehmend komplexen Welt mit dem demografischen Wandel und stagnierender Produktivität konfrontiert. Die manuelle Montage bleibt bei komplexen Produkten in geringen Stückzahlen unverzichtbar, doch Produktivität und Qualität leiden unter menschlicher Variabilität. Dieser Beitrag stellt ein Konzept für ein empathisches Montageassistenzsystem vor, das einen digitalen menschlichen Zwilling mit einer KI-basierten Schraubdatenanalyse in einer modularen Architektur vereint. Abweichungen im Schraubprozess werden klassifiziert, mit den abgeleiteten Zuständen der Mitarbeiter verknüpft und in Informationen und Handlungsempfehlungen überführt.deMontageDigitalisierungAssistenzsystemeDigitaler ZwillingPosenerkennungEmpathische technische SystemeOntologiebasierte Systemejournal article