Kohlhammer, JörnSchufrin, MarijaFischer, Andrés EnriqueAndrés EnriqueFischer2022-05-062022-05-062022https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/416641Das Darstellen und Explorieren vor allem personenbezogener Daten und Informationen geschieht seit der Digitalisierung immer häufiger über die unterschiedlichen visuellen Benutzerschnittstellen. Durch den digitalen Wandel und die gleichzeitige Verbreitung der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) stehen heutzutage den Benutzern von webbasierten Diensten, Services usw. immer mehr Möglichkeiten zur Verfügung, diese zu nutzen. Gleichzeitig werden dadurch von den Anbietern von Diensten und Services, wie bspw. Google, Facebook usw., im Rahmen derer Nutzung Daten und Informationen gesammelt, wobei dies in sehr vielen Fällen auch personenbezogene Daten betrifft. Aufgrund der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sind die Online-Dienste dazu verpflichtet jedem Nutzer die gespeicherten personenbezogenen Daten zur Verfügung zu stellen. Datenvisualisierungstools wie TransparencyVis machen es grundsätzlich möglich, dass Benutzer ihre übertragenen und gespeicherten personenbezogenen Daten visualisieren können. Durch diese Visualisierung wird es einem Benutzer dann ermöglicht, ausgewählte Daten anzufordern. Die TransparencyVis-Anwendung konnte sich bislang bei der Nutzergruppe der technisch unversierten, im Folgenden auch als Laien bezeichnet, nicht durchsetzen. Im Rahmen dieser Arbeit werden in einer Designstudie die Hürden und Probleme analysiert, mit der Laien bei der Nutzung der Anwendung konfrontieret werden. Basierend auf den Ergebnissen wird eine überarbeitete Visualisierung anhand eines Mockups speziell für die Nutzergruppe der Laien erstellt. Zur Validierung des erstellten Mockups wird abschließend eine empirische Befragung mit insgesamt 30 Probanden durchgeführt. Dies erfolgt durch einen Vergleich zwischen der bestehenden TransparencyVis-Anwendung und dem neuen Design des Mockups. Verglichen werden vor allem das Design, die wahrgenommene Sicherheit in Bezug auf die personenbezogenen Daten sowie die Benutzerfreundlichkeit des neuen Ansatzes. Es konnte gezeigt werden, dass der neue Ansatz von den befragten Probanden gegenüber der bestehenden Anwendung bevorzugt wird.deDesign Studyinformation visualizationusabilityprivacy protectiondata visualizationLead Topic: Digitized WorkLead Topic: Smart CityResearch Line: Computer graphics (CG)Research Line: Human computer interaction (HCI)006master thesis