Under CopyrightFulga-Beising, Bogdana SiminaBogdana SiminaFulga-Beising2022-03-1415.1.20192018https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/40316910.24406/publica-fhg-403169Für die additiven Fertigungsprozesse ermöglicht die Kombination von maschinellem Sehen und Lernen in der Anwendung eine selbstorganisierte Prozess- und Produktqualität durch Selbstkontrolle und Selbstregelung. ML-Modelle wie z.B. zur Fehlerklassifikation und Parameteranpassung können heutzutage sogar direkt auf mobilen Endgeräten und intelligenten Kameras oder Rechensticks inline angewendet werden.deAdditive Manufacturing (AM)maschinelles SehenQualität 4.0Inline-QualitätskontrolleLosgröße 1Qualität 4.0 - Additive Fertigung auf dem Weg zum gleichwertigen Produktionsverfahren durch maschinelles Sehen und Lernen?presentation