Markert, D.D.MarkertWolf, P.P.Wolf2022-03-082022-03-081993https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/320568Der Artikel beschreibt, wie kleine und mittlere Unternehmen die Qualität ihrer Daten für logistische Prozesse verbessern können. Die Grundlage wird durch die Definition von Datenqualität gebildet, die in Anlehnung an die Logistik definiert wird als: "Die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort in der richtigen Beschaffenheit in der richtigen Menge und in der richtigen Form wirtschaftlich geeignet zur Verfügung zu stellen". Aufbauend auf einer prozeßorientierten Sichtweise wird die Qualität der Daten in logistischen Prozessen näher untersucht. Es werden die Parameter beschrieben, die die Qualität der Daten maßgeblich bestimmen. Aufbauend auf den parameterspezifischen Schwachstellen werden dann Maßnahmen beschrieben, die zur Verbesserung der Datenqualität beitragen.deDatenqualitätMittelbetriebPlanungshilfsmittelProzeßkettenmodellQualitätssicherung658conference paper