Radons, G.G.Radons2022-03-092022-03-091998https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/330360Es wird in die Funktionsweise evolutionärer Algorithmen eingeführt. Insbesondere werden die Mechanismen evolutionärer Strategien und genetischer Algorithmen an einfachen Beispielen erläutert. Deren Möglichkeiten und Grenzen werden mit denen konventioneller Optimierungsmethoden, wie Gradientenverfahren und Simulated Annealing verglichen. Anwendungspotentiale in Produktion und Gestaltung werden aufgezeigt.deAlgorithmusEntwicklungEvolutionäre StrategieEvolutionärer AlgorithmusEvolutionary algorithmsFertigunggenetic algorithmsGenetischer Algorithmusmanufacturing engineeringOptimierungsimulated annealingStochastische Optimierung670conference paper