Abdel-Halim, SharifSharifAbdel-HalimAroudaki, HichamHichamAroudakiBalzer, PaulPaulBalzerBláha, J.J.BláhaBösche, F.F.BöscheBrandmüller, O.O.BrandmüllerFestl, A.A.FestlFockele, L.L.FockeleHein, O.O.HeinHülsen, A. vanA. vanHülsenJankowski, T.T.JankowskiKaiser, C.C.KaiserKleist, C.C.KleistKourouma, I.I.KouroumaNilsson, K.K.NilssonRauschert, AndréAndréRauschertSchapranow, M.-P.M.-P.SchapranowSteinacker, A.A.SteinackerStocker, A.A.Stocker2022-03-082022-03-082019https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/300273Am 10. und 11. April 2019 haben über 200 Referenten von Großunternehmen, KMUs und Startups praktische Ansätze für konkrete Probleme vorgestellt. Über 8.000 Besucher haben sich im Rahmen von #BAS19 und hub.berlin mit diesen Lösungsansätzen auseinandergesetzt. Das Feedback war so positiv, dass wir die Referenten aus dem Cluster »Branchenspezifische Anwendungen « um einen schriftlichen Beitrag gebeten haben. Das dabei entstandene Konferenzbuch fasst in zwölf Beiträgen Use-Cases zusammen. Diese decken ein weites Spektrum an Industrien ab: Autonome Mobilität (Kapitel 2, 3 und 4), Zahnmedizin (Kapitel 5), Post (Kapitel 6), Stahl (Kapitel 7), Logistik (Kapitel 8), E-Health (Kapitel 9), Industrie 4.0 (Kapitel 10 und 12), Handel (Kapitel 11) und Fintech (Kapitel 13).deKünstliche IntelligenzOpen-Source-ToolBig-Data-Analytics-PlattformOn-Board Diagnoseschnittstelle (OBD)629004report