Groß, DanielDanielGroßHeinrich, MatthiasMatthiasHeinrichOsman, AhmadAhmadOsmanWaschkies, ThomasThomasWaschkiesWei, ZiangZiangWei2022-03-052022-03-052019https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/257995An einem Klopfen, Quietschen oder Schleifen erkennen erfahrene Fachleute, wenn eine Maschine oder Anlage einen Defekt hat. Dieses subjektive Prüfverfahren stößt jedoch schnell an Grenzen. Zur objektiven Erkennung akustischer Auffälligkeiten haben Forscher am Fraunhofer IZFP ein intelligentes System entwickelt und bei einem Anwender getestet.deAcoustixPrüfsystem658Hören, was nicht stimmt - Akustisches Sensorsystem mit kognitiver Signalanalysejournal article