Fulga-Beising, Bogdana SiminaBogdana SiminaFulga-Beising2022-03-052022-03-052018https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/255897Die Kombination von maschinellem Sehen und Lernen unterstützt die additive Fertigung auf dem Weg zum gleichwertigen Produktionsverfahren. Ein entsprechendes System sorgt für eine gleichbleibende Prozess- und Produktqualität - durch Selbstkontrolle und Selbstregelung.deAdditive Manufacturing (AM)maschinelles Sehenmaschinelles LernenQualität 4.0Inline-QualitätskontrolleLosgröße 1620Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigungjournal article