Vernickel, KilianKilianVernickelSchilp, JohannesJohannesSchilp2022-12-202022-12-202022https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/43021310.37544/1436-4980-2022-03-202-s2.0-85134017179Discrete-event simulation models are used in a production environment to predict the output quantity or the required components within a certain period. For this purpose, the simulation must represent the real system with sufficiently accuracy to obtain valid results. The presented system (MWS4SimPar) uses a data-driven approach to detect deviations between simulation and real system and a knowledge management system to adjust the deviations.Ereignisdiskrete Simulationsmodelle im betriebsbegleitenden Einsatz der Produktion werden genutzt, um die Ausbringungs-menge oder die benötigten Komponenten innerhalb eines bestimmten Zeitraums vorherzusagen. Für valide Simulations-ergebnisse muss die Simulation die Realität ausreichend genau abbilden. Das vorgestellte System (MWS4SimPar) nutzt einen datengesteuerten Ansatz zur Erkennung von Abweichun-gen zwischen Simulation und realem System sowie ein Wis-sensmanagement, um die Abweichungen anzupassen.dejournal article