Witthaut, MarkusMarkusWitthautDeeken, HenningHenningDeekenSprenger, PhilippPhilippSprengerGadzhanov, PetyoPetyoGadzhanovDavid, MarcelMarcelDavid2022-03-052022-03-052017https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/25004410.2195/lj_NotRev_witthaut_en_201710_01Logistic transport processes are highly distributed and often subject to disturbances, as they are embedded in dynamic environments that prohibit tight control, as many third-party actors and influences exist. Classical approaches for planning and controlling supply chains based on centralized architectures often encounter their limits managing processes at runtime, due to inherent latencies. Decentralized approaches promise a more robust and timely control. The project SOFiA strives to elevate the machines and objects themselves to smart objects, equipped with an understanding of processes and capable of independent decision-making, rather than a centralized server-based system. This paper discusses the project's decentralized control architecture and the integration of semantic process models with event-discrete simulations as well as smart payment technology to provide an integrated solution for planning, controlling, monitoring and accounting of logistic processes.Planungs- und Steuerungsprozesse in Supply Chain sind stark verteilt und oft Störungen durch die involvierten Stakeholder und externen Einflussfaktoren ausgesetzt. Die klassischen Ansätze zur Planung und Steuerung bauen auf einer zentralisierten IT-Architektur auf und sind für das Management von kurzfristigen Störungen aufgrund der inhärenten Latenzzeit bei der Übermittlung von Zustandsinformationen zu schwerfällig. In diesem Artikel wird die hierfür entwickelte Lösung des SOFiA-Projekts vorgestellt. Die Lösung besteht aus einer dezentralen Architektur, dem Einsatz von Smart Objects und der ereignis-diskreten Simulation sowie Blockchain-basierte Verfahren für das Smart Contracting und das Smart Payment in Supply Chains.ensupply chain managementBlockchainsmart contractingsimulation388journal article