Thiele, GregorGregorThieleDräger, FelixFelixDrägerCan, AlperenAlperenCanGnegel, FabianFabianGnegelKrüger, JörgJörgKrüger2025-01-242025-01-242024https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/48170110.17560/atp.v66i4.2721Das industrielle Energiemanagement erschließt zunehmend Einsparpotenziale durch mitlaufende Optimierung. Intelligente Überwachung und Optimierung erfordert digitale Anlagenmodelle, in welchen die Bedeutung der les- und schreibbaren Signale hinterlegt ist. AutomationML (AML) kann hier großen Mehrwert für das Energiemanagement bringen. Am Beispiel der industriellen Bauteilreinigung lassen sich Energiekennzahlen in AML hinterlegen. Änderungen an der Anlage gehen so automatisiert in Energiemanagement ein.deEnergiedatenmanagementAutomationMLEnergieffizienzReinigungsprozessjournal article