CC BY 4.0Räder, AndreasAndreasRäder2025-05-192025-05-192024-02-07https://doi.org/10.24406/publica-4676https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/48764810.24406/publica-4676Datengetriebene Anwendungen erfordern sowohl ein hohes Maß an Datenqualität als auch performante Methoden zu deren Austausch. Das Semantic Web stellt in diesem Zusammenhang eine Erweiterung auf Basis des Webs dar und bietet eine Schnittstelle, um Informationen im Web für Mensch und Maschine erforschbar zu gestalten. Das im industriellen Kontext verbreitete Property Graph Modell hingegen hat trotz zahlreicher Bemühungen noch keinen Standard etabliert. Dennoch kamen vielversprechende Konzepte auf, um Interoperabilität für den serialisierten Datenaustausch zwischen Modellen des Resource Description Framework und Property Graphen zu verbessern. Diese Arbeit adressiert darauf aufbauend die praktische Interoperabilität von Graphen des Resource Description Framework und Property Graphen und deren Abfragesprachen SPARQL und Cypher. Darüber hinaus wird mit systematischen Vergleichskonzepten und Analysen aktueller Forschung zu SPARQL Performance Benchmarks die Vielfältigkeit der RDF Landschaft gezeigt. Methodisch wird dabei ein Konzept entworfen, um erste Erzeugnisse der Forschung hinsichtlich eines Serialisierungsformats für Property Graphen verwerten zu können. Weiterhin wird gezeigt mit welchen Integrationen und Kopplungen ein solches System aus Daten- und Anfrage-technischer Sicht modelliert werden kann, um diese Technologie zu erweitern. In puncto Performance wird dabei wird auch ein Augenmerk darauf gerichtet, wie sich Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit für die zukünftige Forschung sicherstellen lassen.deDatabase InteroperabilityKnowledge GraphsRDFProperty GraphsSPARQLCypherAutonomous Cloud Benchmark000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke::000 Informatik, Wissen, Systememaster thesis