Lenz, JürgenJürgenLenzRauschecker, UrsulaUrsulaRauscheckerGörzig, DavidDavidGörzigStock, DanielDanielStockGraef, JürgenJürgenGraefKisselbach, AndreasAndreasKisselbachWestkämper, EngelbertEngelbertWestkämper2022-03-052022-03-052015https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/240838Die Einsatzbedingungen eines Fräswerkzeugs geben maßgeblich den Verschleiß vor. Diese Bedingungen können mittels Maschinenintegration erfasst und mit Fertigungsplanungsdaten kombiniert werden. Die Kombination der Daten sowie die Datenverarbeitung in "Smart Services" erlauben entsprechende Rückschlüsse auf die Verschleißhergänge. Vorzeitiger Verschleiß, beispielsweise hervorgerufen durch falsch gesetzte Parameter oder Benutzerfehlverhalten, lässt sich so vermeiden. Aufbauend auf den Verschleißdaten ist eine Abrechnung aufgrund der tatsächlichen Beanspruchung nach einem Pay-per-Use-System möglich.Tool operation circumstances are mainly responsible for tool wear. These circumstances data can be captured by machine integration and combined with production planning data. The combination of data and the data analysis in smart services allows reasoning of tool wear. Premature wear due to wrong settings or human error can be avoided. Additionally the tool wear data can be used to bill customer based on the actual wear according to a pay-per-use system.deGSaMEWerkzeugorganisationIndustrie 4.0FräsenITWerkzeugverschleiß658journal article