Kerner, SörenSörenKernerLeveling, JensJensLevelingUrbann, OliverOliverUrbannWeickhmann, LuiseLuiseWeickhmannOtten, MaximilianMaximilianOttenVogel, MauriceMauriceVogel2022-03-062022-03-062019https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/26523010.1007/978-3-662-45537-1_121-1Die Begriffe Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde. Doch was ist damit gemeint und was steckt dahinter? Wofür kann Künstliche Intelligenz heutzutage schon (produktiv) eingesetzt werden? Dieser Beitrag ordnet zunächst diese Begriffe ein, stellt verschiedene Ansätze vor und beschreibt die Vorgehensweise für den Projekteinsatz. Dies wird anhand zweier Beispielanwendungen vertieft. Abgerundet wird der Beitrag durch die Vorstellung von aktuellen Ansätzen aus der Industrie und Forschung für den Einsatz von Lernalgorithmen in ressourcenbeschränkten Systemen.deKünstliche Intelligenzmachine learningdeep learningBilderkennungnatural language processingRessourcenbeschränktes LernenTrainingsdaten658338book article