Beyerer, JürgenSchultz, TanjaHild, JuttaJuttaHild2023-11-162023-11-162023https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/45696110.5445/IR/1000163307Die dynamischen Bildinhalte von Bildfolgen, insbesondere bewegte Objekte, sind für den menschlichen Systemnutzer herausfordernd bezüglich Wahrnehmung, Kognition und Motorik. Die vorliegende Arbeit erforscht, ob die Nutzung von Eyetracking die Benutzungsschnittstelle für die Aufgabe der Bildfolgenanalyse leistungsfähiger und belastungsärmer machen kann. Beim Eyetracking erfasst ein Eyetracker die Blickbewegungen der Systemnutzerin oder des Systemnutzers und liefert so einen Hinweis auf den Fokus der visuellen Aufmerksamkeit. Blickbasierte Interaktion gilt daher als intuitiv für Zeigeoperationen, da der Mensch gewöhnlich an die Stelle blickt, an der eine Systemeingabe erfolgt.The dynamic content in image sequences including moving objects is challenging for a user’s perception, cognition and action. This dissertation investigates whether enhancing the user interface by eye tracking might improve user performance and reduce workload. As an eye tracker provides the gaze location on screen, gaze-based interaction is considered as intuitive for pointing tasks. This dissertation identifies appropriate gaze-based interaction techniques for moving object selection and evaluates them in several user studies, including one longitudinal study. Moreover, this dissertation considers the combination of gaze-based interaction together with automated image exploitation algorithms as well as the issue whether gaze-based classification of the user task is possible.deMensch-Computer-InteraktionEyetrackingBlickbasierte InteraktionObjektselektionBewegtobjektselektionBildfolgeVideoautomatische Bildauswerteverfahrenblickbasierte Klassifikation von Nutzertätigkeitendoctoral thesis