Mannuß, OliverOliverMannuß2022-03-112022-03-112011https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/372863Immer komplexer werdende Produkte und Prozesse steigern auch gleichzeitig die Anzahl und Komplexität möglicher Einflussgrößen (sog. Faktoren) und deren Wechselwirkungen auf die Qualität dieser Produkte und deren Prozesse. Dies erschwert den Fehlerfindungsprozess und Optimierungsaktivitäten in zunehmendem Maße. Hier kann die Versuchsplanung unterstützen. Im Seminarbeitrag wird eine Übersicht über die Ansätze der Versuchsplanung von der Vorauswahl bis zur statistischen Versuchsplanung (engl.: DoE) und ihrer Anwendungsfelder gegeben. Eine mögliche Vorgehensweise wird im Rahmen der klassischen Methoden näher dargestellt. - Versuchplanung - statistische Versuchsplanung, DoE - Methodenübersicht, klassische Methoden - mögliche VorgehensweisedeVersuchsplanungVorgehensweisestatistische Versuchsplanungdesign of experiment (DOE)conference paper