Under CopyrightAhmidi, NargesNargesAhmidiMareis, LeopoldLeopoldMareis2023-11-302023-11-302023https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/457399https://doi.org/10.24406/h-45739910.24406/h-457399Das derzeitige Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) wird weitgehend durch die beeindruckende Leistung großer Sprachmodelle wie ChatGPT getrieben, was erhebliche mediale Aufmerksamkeit erregt hat. Obwohl bereits zahlreiche KI-Lösungen für verschiedene klinische Anwendungen wie Radiologie, Pathologie, Kaloskopie und Krebstherapie entwickelt wurden, sind bisher nur wenige in Kliniken implementiert. Das wirft die Frage auf, warum dies der Fall ist. Um diesen Umstand näher zu beleuchten, bietet der vorliegende Artikel einen kurzen Überblick darüber, wie Kl funktioniert, und beschreibt den Prozess der Herstellung und der Zertifizierung eines KI-Systems. Außerdem werden die Herausforderungen skizziert, die bei der Garantie von Zuverlässigkeit und Sicherheit klinischer KI-Systeme auftreten.dekünstliche IntelligenzKIZertifizierungZuverlässigkeitSicherheitDeep LearningDLAlgorithmusMedizintechnikmedizinische Softwarejournal article