Schulte, J.J.Schulte2022-03-032022-03-031993https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/182776Das vorliegende Papier untersucht die Anforderungen der Fertigungssteuerung an Optimierungsverfahren. Simulationsbasierte Verfahren eignen sich gut zur Abbildung komplexer Fertigungsverfahren, unterstützen aber keine selbsttätigen Optimierungen. Genetische Algorithmen als problemunabhängige Optimierungsverfahren ergänzen das Simulationssystem bei der Interpretation der Ergebnisse und Veränderung der Eingangsparameter. Unterschiedliche Verfahren zur Codierung der Optimierungsaufgabenstellungen werden untersucht und Vergleiche zwischen genetischen Algorithmen und Evolutionsstrategien gezogen. Ein industrielles Anwendungsbeispiel beweist die Durchführbarkeit des kombinierten Optimierungsverfahrens.deAlgorithmusEvolutionFertigungsplanungFertigungssteuerunggenetic algorithmGenetischer AlgorithmusOptimierungPPSproduction planningschedulingsimulationTerminierungTerminplanung670book article