Under CopyrightGeske, U.U.GeskeGoltz, H.-J.H.-J.GoltzJohn, U.U.JohnMatzke, D.D.MatzkeWolf, A.A.Wolf2022-03-0707.08.20021998https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/28982310.24406/publica-fhg-289823Für die Lösung von hochkomplexen, kombinatorischen Planungs- und Simulationsproblemen, mit einer Vielzahl nicht zu überschauender Nebenbedingungen, eignen sich Constraint-Logische Verfahren, um gute Pläne mit geringem Aufwand zu berechnen oder um überhaupt Lösungen für sehr komplexe Probleme zu finden. Es wird gezeigt, daß es mit dieser Methode gelingt, mit Ressourcen - sei es Energie, Material oder auch Personal - schonend umzugehen, um die Umwelt weniger zu belasten, den Forderungen der Verbraucher zu entsprechen und auch wettbewerbsfähig zu sein. An Beispielen der Stundenplanung für Universitäten, Begrenzung der Elektro-Spitzenlast in der Multiressourcenplanung, bei der Konfiguration technischer Geräte mit optimalem Energieverbrauch und am Beispiel der Materialbedarfsplanung wird die Methodik demonstriert.Inhaltsverzeichnis S.5-6 1 Einleitung S.7-8 2 Stundenplanung fur Medizinische Fakultaten S.9-22 - 2.1 System CharPlan S.9-12 - 2.2 Stundenplan S.13-16 - 2.3 Raumplanung S.17 - 2.4 Planung S.18-19 - 2.4.1 Automatische Planung S.18 - 2.4.2 Interaktive Planung S.19 - 2.5 Darstellung im Internet S.20 - 2.6 Arten von Constraints im System CharPlan S.21 3 Multiressourcen-Planung mit Reduzierung der Spitzenbelastung S.23-26 4 Kon guration energiesparender Gerate S.27-30 5 Re-Kon guration S.31-40 - Materialbedarfsplanung ( Das Can-Build-Problem ) S.35-40 - 5.1 Der Verallgemeinerte Produktionsplan S.35-37 - 5.2 Phase II: Analyse S.37-39 - 5.3 Losung des Can-Build-Problems mit CLP(R) S.39 - 5.4 Verbesserung der E zienz durch 'Fruhe Projektion' S.39-40 6 Zuteilungsprobleme S.41-42 7 Constraint-Logische Programmierung S.43-50de004006report