Under CopyrightKramer, WolfgangWolfgangKramer2022-03-1525.8.20212019https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/41188610.24406/publica-fhg-411886Künstliche neuronale Netze bieten eine hervorragende Möglichkeit, Heizungsanlagen effizienter und kostengünstiger zu regeln. Dabei ergeben sich wesentliche Vorteile durch die Möglichkeit, ohne Simulation oder Parametrisierung der Regelung automatisch Heizkurven zu erzeugen, welche gegenüber einer konventionellen Heizkurve auch Effekte wie z.B. passive solare Erwärmung des Gebäudes berücksichtigt. Darüber hinaus bietet die Prognose des zukünftigen Speicherladezustandes die Möglichkeit, die fossile Nachheizung zu minimieren und solare Erträge zu maximieren. Signifikante Energieeinsparungen von bis zu 12% konnten bisher nachgewiesen werden.deThermische Systeme und Gebäudetechnikenergieeffizientes GebäudeBetriebsführung von GebäudenThermische Speicher für GebäudeGebäudesystemtechnikNiedertemperatur-SolarthermieWärmepumpe621697conference paper