Melcher, PatrickPatrickMelcherGladilov, Nicole CarolineNicole CarolineGladilovMartinetz, SimoneSimoneMartinetzKutz, JanikaJanikaKutzGöbels, Vincent PhilippVincent PhilippGöbelsNeuhüttler, JensJensNeuhüttlerHölzle, KatharinaKatharinaHölzle2025-04-142025-04-142025https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/486553Die erfolgreiche digitale Transformation erfordert in allen Industriezweigen ein zielgruppenspezifisches digitales Mindset in der Belegschaft. Dies gilt besonders in technologieintensiven Branchen wie der Automobilindustrie, weil dort schon heute vielfältige digitale Lösungen und hochkomplexe Produktions- und Entwicklungsschritte zum Einsatz kommen. Um Mitarbeitende gezielt auf den Umgang mit neuen Technologien, datenbasierten Prozessen und KI-Anwendungen vorzubereiten, wurde ein erweitertes Evaluationsschema entwickelt. Basierend auf einer narrativen Literaturrecherche und praxisnahen Erkenntnissen ermöglicht es die systematische Bewertung und Kombination verschiedener interner sowie externer Lernformate. Dabei steht die Förderung digitaler Denkweisen, der Ausbau der Datenkompetenz und der Erwerb datenbezogener Skills im Vordergrund. Die Ergebnisse zeigen, dass ein modularer und bedarfsorientierter Einsatz dieser Formate Synergieeffekte erzeugt und die Akzeptanz digitaler Innovationen im Unternehmen langfristig erhöht.deDigitales MindsetDatenkompetenzKI-AnwendungenLernformateAutomobilindustrieconference paper