Certification of AI-Supported Production Processes

Artificial intelligence becomes an ever more important technology for producing companies, due to the growth in data more and more opportunities arise. However, there are still several barriers for large-scale deployment. An essential aspect is the certification of production processes when applying AI-supported systems, which is crucial for the assurance of quality. That is why this paper gives an in-depth introduction into the problems that could occur when certifying AI-supported production processes. Furthermore, possibilities of certification are presented, including an overview of currently existing approaches for the certification and the parties active in this domain. In addition, the correlation between explainability and performance of AI-supported systems in the pro-duction fiel d is illustrated. For this purpose it is specified, how traceability, explainability and transparency of AI-systems can be measured as well as improved. Finally, an assessment of future developments is provided, including recommendations for action of the various actors involved in the matter.

Künstliche Intelligenz wird für produzierende Unternehmen zu einer immer wichtigeren Technologie, es gibt jedoch noch einige Hindernisse bis zum Serieneinsatz. Ein wesentlicher Faktor ist die Zertifizierung von Produktionsprozessen beim Einsatz von KI-gestützten Systemen, denn diese Zertifizierung ist für die Qualitätssicherung entscheidend. Deshalb gibt dieser Beitrag eine ausführliche Einführung in die Probleme, die bei der Zertifizierung von KIgestützten Produktionsprozessen auftreten können. Darüber hinaus werden Möglichkeiten der Zertifizierung vorgestellt, einschließlich eines Überblicks über die derzeit bestehenden Ansätze und die in diesem Bereich tätigen Akteure. Des Weiteren wird der Zusammenhang zwischen Erklärbarkeit und Performanz von KIgestützten Systemen im Produktionsbereich diskutiert. Zu diesem Zweck wird festgelegt, wie Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und Transparenz von KISystemen erfassbar gemacht und verbessert werden kann. Zuletzt wird eine Einschätzung zu zukünftigen Entwicklungen vorgenommen und Handlungsempfehlungen für die verschiedenen involvierten Parteien gegeben.