Mehr Transparenz für die Arbeitsweise neuronaler Netze
Abstract
Maschinelle Lernverfahren agieren autonomer als ein klassisches Computerprogramm. Wie sie vorgehen und warum sie ein bestimmtes Ergebnis ausgeben, ist selbst Experten oft unklar. Die bessere Nachvollziehbarkeit der Verfahren ist aber wichtig, um sie mehr nutzen zu können.
