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  4. Computer-Assistierte Histologie für die Diagnose von Barrett-Ösophagus - eine Pilotstudie
 
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2012
Journal Article
Titel

Computer-Assistierte Histologie für die Diagnose von Barrett-Ösophagus - eine Pilotstudie

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Abstract
Abstract
Die Refluxerkrankung ist eine der häufigsten gastroenterologischen Erkrankungen und zeigt eine zunehmende Häufigkeit in den Industrienationen. Die Folge einer chronischen Refluxerkrankung und Vorstufe für ein Adenokarzinom ist der Barrett-Ösophagus. Zur Diagnose wird eine endoskopische Biopsie durchgeführt und histologisch untersucht. Die Untersuchung unter dem Mikroskop ist eine bildbasierte Methode und es liegt nahe, Pathologen durch eine automatische Vorauswertung der Bilder bei der Diagnostik zu unterstützen. Ziel dieser Pilotstudie ist die Evaluierung von Möglichkeiten, 3 Typen von Gewebe (Barrett-Ösophagus (BO), Cardia (CS) und Plattenepithel (PE)) in digitalisierten Gewebeschnitten automatisch zu unterscheiden.
Author(s)
Dach, Claudia
Friedl, Sven
Geppert, Carol
UK Erlangen
Gerlach, Sophia
Benz, Michaela
Hartmann, Arndt
UK Erlangen
Münzenmayer, Christian
Vieth, Michael
Klinikum Bayreuth
Wittenberg, Thomas
Zeitschrift
Endoskopie heute
Konferenz
Deutsche Gesellschaft für Endoskopie und Bildgebende Verfahren (Kongress) 2012
DOI
10.1055/s-0032-1308777
Language
German
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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
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