Ein Beitrag zur Vorhersage nichtlinearer stochastischer Signale
Abstract
Der vorliegende Beitrag behandelt die Vorhersage musterbasierter nichtlinearer stochastischer Signale. Die Grundlage bildet ein erweitertes Komponentenmodell mit Polynomkomponente, periodischer Komponente, stochastischer Komponente und einer zusätzlichen Musterkomponente. Die Realisierung des erweiterten Komponentenmodells erfolgt im Rahmen einer Gesamtkonzeption, die alle wesentlichen Methoden und Algorithmen für die Analyse, den Entwurf und die Vorhersage von deterministischen, stochastischen und musterbasierten Signalanteilen enthält.
