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Fraunhofer-Gesellschaft
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2019
Konferenzbeitrag
Titel

Ressourcenadaptives mobiles Assistenzsystem für komplexe Landmaschinen

Abstract
Auf der Basis von Edge- und Fog Computing Technologien wird von einem interdisziplinären Entwicklerteam im Rahmen des Forschungsprojekts INVIA ein neuartiges, cloudbasiertes Assistenzsystem für Training, Diagnose und Service an High-Tech Landmaschinen erforscht, konzipiert und prototypisch umgesetzt. Die Basis bilden verbreitete, möglichst offene Standards, Entwicklungs- und Systemumgebungen. Dabei soll das Assistenzsystem in Bereichen mit sehr unterschiedlicher Mobilfunkbandabdeckung und verschiedenen Endgeräten betrieben werden. Somit muss es derart adaptiv gestaltet sein, dass Fahrer und Servicetechniker den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können. Die Architektur des realisierten Systems und die ersten Ergebnisse der Einsatzerprobungen bei einem der beteiligten Landmaschinenhersteller werden im Folgenden beschrieben.
Author(s)
Fröhlich, Georg
Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft -LfL-, Freising
Stiller, Michael
Fraunhofer-Institut für Eingebettete Systeme und Kommunikationstechnik ESK
Shekhada, Dhavalkumar
Fraunhofer-Institut für Eingebettete Systeme und Kommunikationstechnik ESK
Morgade, Javier
Smart Mobile Labs, München
Hauptwerk
Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft
Konferenz
Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL Jahrestagung) 2019
File(s)
N-541131.pdf (221.89 KB)
Language
Deutsch
google-scholar
ESK
Tags
  • Landmaschine

  • Service

  • Kommunikation

  • Videokommunikation

  • Industriekommunikatio...

  • edge computing

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  • Cloud-basiert

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