Eine Studie zur menschlichen Wahrnehmung von Glastypisierungen

Trinkgläser sind im Alltag allgegenwärtig und kommen in einer Vielzahl unterschiedlicher Formen vor. Sie werden heutzutage üblicherweise anhand ihrer Funktion kategorisiert. Diese Einteilung kann auf historischen Entwicklungen, Gewohnheiten und gesellschaftlichen Sitten zurückgeführt werden. Dennoch zeigen Modelle des maschinellen Lernens, dass die eindeutige Kategorisierung von Gläsern aufgrund ihrer visuellen Eigenschaften nicht immer eindeutig möglich ist. Diese Arbeit untersucht die menschliche Wahrnehmung von Glastypisierungen und geht der Frage nach, ob auch Menschen ähnliche Schwierigkeiten bei der Kategorisierung von Trinkgläsern haben wie die Modelle des maschinellen Lernens. Frühere Forschungen haben sich vor allem mit dem Einfluss der Glasform auf die Wahrnehmung des Inhalts beschäftigt. Die menschliche Wahrnehmung von Glastypisierungen stellt hingegen weiterhin eine Forschungslücke dar. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurden zwei Experimente durchgeführt. Das erste Experiment wurde in Präsenz durchgeführt, das zweite Experiment wurde online durchgeführt. Grundlage für beide Experimente bildeten 28 verschiedenförmige Gläser, die zunächst überwiegend anhand der Herstellerangaben vorkategorisiert wurden. In beiden Experimenten wurden die Teilnehmenden gebeten, die Gläser sowohl durch einen Freitext zu kategorisieren als auch anhand von vorgegebenen Kategorien zu kategorisieren. Dabei wurde zusätzlich die Sicherheit der getroffenen Entscheidungen erfasst. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kategorisierung von Trinkgläsern für Menschen stark von visuellen Merkmalen sowie individuellen Erfahrungen abhängt. Insbesondere mehrdeutige bzw. unbekannte Gläser wurden von den Teilnehmenden unterschiedlich interpretiert und entsprechend verschieden zugeordnet.

Drinking glasses are ubiquitous in everyday life and come in a wide variety of shapes. Today, they are typically categorized based on their function. This classification can be traced back to historical developments, habits, and social customs. Nevertheless, machine learning models show that it is not always possible to unambiguously categorize glasses based on their visual characteristics. This study examines human perception of glass classification and investigates whether humans also experience similar difficulties in categorizing drinking glasses as machine learning models do. Previous research has primarily focused on the influence of glass shape on the perception of contents. Human perception of glass classification, however, remains an area of research that has not yet been fully explored. Two experiments were conducted to answer the research question. The first experiment was conducted in person and the second experiment was conducted online. Both experiments were based on 28 glasses of various shapes, which were initially pre-categorized primarily based on the manufacturers’ specifications. In both experiments, participants were asked to categorize the glasses by writing their own descriptions and by using predefined categories. The confidence level of their decisions was also recorded. The results show that people’s categorization of drinking glasses depends heavily on visual characteristics as well as individual experiences. In particular, ambiguous glasses were interpreted differently by the participants and classified accordingly.