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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Intensiv- und Notfallmedizin
 
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September 15, 2026
Journal Article
Title

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Intensiv- und Notfallmedizin

Title Supplement
Impulspapier der Deutschen Gesellschaft für Internistische Intensivmedizin und Notfallmedizin (DGIIN) zur zielgerichteten Einführung
Other Title
Digitalization and artificial intelligence in intensive care and emergency medicine. German Society for Internal Intensive Care and Emergency Medicine (DGIIN) position paper on targeted introduction
Abstract
In diesem Impulspapier legt die Deutsche Gesellschaft für Internistische Intensiv- und Notfallmedizin e. V. (DGIIN) grundlegende Prinzipien für die zielgerichtete Einführung von Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) in der Notfall- und Intensivmedizin dar. Diese Einführung erfordert eine gezielte Qualifizierung aller an der Patientenversorgung beteiligten Berufsgruppen, um technologische Grundlagen, Unsicherheiten, regulatorische Rahmenbedingungen sowie Möglichkeiten und Grenzen medizinischer Anwendungsszenarien in diesen Versorgungsbereichen beurteilen zu können. Zentrales Prinzip für die Entwicklung und Einführung von KI-Anwendungen ist das Co-Development, bei dem klinische Expertise, Wissenschaft, Industrie, Patienten sowie Regulatorik gemeinsam KI-Lösungen entwickeln, um Bedarfsgerechtigkeit, Sicherheit und Praxistauglichkeit zu gewährleisten. Aufgrund unterschiedlicher Versorgungskontexte bedarf es kontextspezifischer Lösungsansätze. Hierbei sind insbesondere die Anforderungen des Medizinprodukterechts, der KI-Verordnung und des Datenschutzes zu berücksichtigen. Die Umsetzung muss eine Integration in bestehende IT-Systeme und verschiedene Dateninfrastrukturen ermöglichen. Die Anwendbarkeit von KI hängt schließlich von organisatorischen Strategien, technischer Interoperabilität und einem aktiv gestalteten, professionellen Kontext ab, sodass KI-Anwendungen in zeitkritischen, medizinischen Situationen wie z. B. auf Intensivstationen und Notaufnahmen verantwortungsvoll, nachvollziehbar und wirksam in Entscheidungen eingebunden werden können.
Author(s)
Benning, Leo
Universitätsklinikum Freiburg
Haar, Markus
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Haftenberger, Anna
Gleiss Lutz Rechtsanwälte Berlin
Antweiler, Dario  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Steidle, Oliver
Universitätsklinikum Essen
Möller, Ralf
Universität Hamburg  
Schiff, Robert Simon
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz  
Wolfrum, Sebastian
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Hartwig, Mattis
singularIT GmbH
Seitz, Marek
Krankenhaus der Barmherzigen Brüder Trier
Widhalm, Georg
Medizinische Universität Wien
Wingen, Sabine
Deutsche Gesellschaft für Internistische Intensiv- und Notfallmedizin e. V.
Busch, Hans-Jörg
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Guido, Michels
Krankenhaus der Barmherzigen Brüder Trier
Journal
Medizinische Klinik, Intensivmedizin und Notfallmedizin  
Open Access
File(s)
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Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
DOI
10.1007/s00063-026-01494-7
10.24406/publica-10395
Additional link
Full text
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Fraunhofer Group
Fraunhofer-Verbund Gesundheit  
Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie  
Keyword(s)
  • Künstliche Intelligenz

  • Intensivmedizin

  • Notfallmedizin

  • Interoperabilität

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