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  • Publication
    The PLC as a Smart Service in Industry 4.0 Production Systems
    ( 2019)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Industrial controls, and in particular, Programmable Logic controllers (PLC) currently form an important technological basis for the automation of industrial processes. Even in the age of industry 4.0 and industrial internet, it can be assumed that these controllers will continue to be required to a considerable extent for the production of tomorrow. However, the controllers must fulfill a range of additional requirements, resulting from the new production conditions. Thereby, the introduction of the service paradigm plays an important role. This paper presents the concept of smart industrial control services (SICS) as a new type of a PLC. As a distributed service-oriented control system in an IP network, a SICS controller can replace the traditional PLC for applications with uncritical timing in terms of Industry 4.0. The SICS are programmed as usual in industry, according to the standard IEC 61131-3, and run in a SICS runtime on a server or in a cloud. The term Smart Service is introduced and the uses of SICS as a smart service, including a clearing system for the creation of new business models based on control as a service, are described. As a result, two different SICS prototype implementations are described and two application examples from manufacturing automation, as well as the evaluation of the real-time features and the engineering of a SICS controller, are discussed in the paper.
  • Publication
    Cloud-based industrial control services
    ( 2018)
    Langmann, Reinhard
    ;
    The paper presents the concept and implementation for Cloud-based Industrial Control Services (CICS) as a next generation PLC. As a distributed service-oriented control system in the cloud, a CICS controller can replace the traditional PLC for applications with uncritical timing in terms of Industry 4.0. The CICS services are programmed to industry standards, pursuant to standard IEC 61131-3, and executed in a CICS runtime in the cloud. This paper gives an overview about the concept and implementation, discusses the results of application examples as well as the evaluation of the operability of a CICS controller.
  • Publication
    Cloud-basiert steuern - aber wie?
    ( 2017)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Zwei Konzepte beherrschen die Forschung zu Cloud-basierten Steuerungen: Virtualisierung von SPSen und Strukturierung einer SPS nach dem Dienst-Prinzip. Die industrielle Umsetzung hängt vor allem von Engineering-Werkzeugen und von geeigneten Geschäftsmodellen ab.
  • Publication
    Steuerungsdienste aus der Cloud auf Basis IEC 61131
    ( 2017)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Der Beitrag stellt Konzept und Implementierung für Cloud-based Industrial Control Services (CICS) vor. Eine CICS-Steuerung kann als verteiltes dienstorientiertes Steuerungssystem in der Cloud die klassische SPS für Anwendungen mit unkritischem Zeitverhalten im Sinne von Industrie 4.0 ersetzen. Die CICS-Dienste werden industrieüblich nach Standard IEC 61131-3 programmiert und in einer CICS-Runtime in der Cloud ausgeführt.
  • Publication
    Der Befehl aus der Cloud
    ( 2017)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Der Artikel beschreibt, wie eine Steuerung aus der Cloud Maschinen- und Anlagensteuerungen vor Angriffen zu schützen kann.
  • Publication
    Cloud-basiert steuern - aber wie?
    ( 2017)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Zwei Konzepte beherrschen die Forschung zu Cloud-basierten Steuerungen: Virtualisierung von SPSen und Strukturierung einer SPS nach dem Dienst-Prinzip. Die industrielle Umsetzung hängt vor allem von Engineering-Werkzeugen und von geeigneten Geschäftsmodellen ab.
  • Publication
    Industrial Cloud - Status und Ausblick
    ( 2017)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Im Kontext Industrie 4.0 wird Cloud Computing für die Produktion von morgen eine wesentliche Rolle spielen. Der Beitrag gibt deshalb einen Überblick über den aktuellen Stand beim Einsatz und der Entwicklung des Cloud Computing für die Produktionsautomatisierung (Industrial Cloud). Ein besonderer Schwerpunkt des Beitrags sind dabei Anwendungen und Projekte, die sich mit der Verlagerung von Automatisierungsfunktionen aus der Prozessleitebene und Steuerungsebene als Cloud-Dienste in eine Industrial Cloud beschäftigen.
  • Publication
    Flexibel steuern mit der Datenwolke
    ( 2016)
    Langmann, Reinhard
    ;
    Das Forschungsprojekt CICS entwirft eine Referenzarchitektur auf Basis von Web-Technologien für die Realisierung von industriellen Steuerungsprogammen nach IEC61131. Mithilfe von Cloud-Computing soll die nächste Stufe der SPS-Entwicklung als im IP-Netz global verteilte Software forciert werden. Auf der SPS IPC Drives werden als Anwendungsbeispiel zwei redundant aufgebaute Test- und Prüfstationen mit Bestückungsroboter ausgestellt.
  • Publication
    Cloud basierte IEC 61131 Steuerungsdienste auf Basis von Webtechnologien
    ( 2016) ;
    Heidrich, Mike
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    Langmann, Reinhard
    Industrie 4.0 bzw. IIoT stützt sich auf eine CPS zentrierte Automatisierungsstruktur. Damit ist nicht mehr ausgeschlossen, dass künftig zeitkritische und einsatzkritische Funktionen in eine Industrial Cloud ausgelagert werden. Grund dafür sind die Anforderungen aus Industrie 4.0, nach denen die Produktion der Zukunft auf selbstorganisierenden und wandelbaren Systemen basiert. Um auch in die prozessnahen Ebenen (Steuerung, Regelung) online und mit höchster Flexibilität eingreifen zu können, muss die IT-Kapselung der Steuerungsfunktionalität in einer Hardware aufgehoben werden, damit diese alsSoftwareinstanz in einer Cloud im Sinne einer Wandelbarkeit beeinflusst werden kann. Der Vortrag zeigt am Beispiel des Projekts CICS (Cloud-based Industrial Control Services), wie IEC 61131-Steuerungsprogramme als Dienste in bzw.aus einer Cloud genutzt werden können. Steuerungsprogramm, Runtime-Maschine und E/A-Konfiguration werdendabei als separate und web-fähigeSoftwareinstanzen aus der klassischen SPS herausgelöst und flexibel in einer Cloud verteilt. Die Steuerungsausführung erfolgt je nachBedarf client- und/oder server-basiert. Damit ergeben sich eine Reihe von Vorteilen für die Anwender wie Kosteneinsparungen bei Inbetriebnahme und Betrieb durch ortsunabhängigen und Cloud-basierten Service, flexible Bereitstellung von Steuerungsfunktionen für wandlungsfähige Produktion, Produktionsoptimierung durch bedarfsgerechte Nutzung effizienter Algorithmen, Unterstützung von Simulation für bessere Planung und Prozessoptimierung, verbesserter Herstellerservice u. a.
  • Publication
    IEC61131 & Industrial Internet of Things - Bewährte Praxis mit zukunftsfähigen Technologien verbinden
    ( 2016) ;
    Langmann, Reinhard
    Gemäß der neuen CPS-basierten Automatisierungsstruktur wird heute nicht ausgeschlossen, dass künftig zeit- und einsatzkritische Funktionen in eine Industrial Cloud ausgelagert werden. Grund dafür sind die Anforderungen aus Industrie 4.0, nach denen die Produktion der Zukunft auf selbstorganisierenden und wandelbaren Systemen basiert. Um auch in die prozessnahen Ebenen (Steuerung, Regelung) online und mit höchster Flexibilität eingreifen zu können, muss die IT-Kapselung der Steuerungsfunktionalität in einer Hardware aufgehoben werden, damit diese als Softwareinstanz in einer Cloud im Sinne einer Wandelbarkeit beinflussst werden kann. Der Vortrag gibt dazu einen Überblick zum Stand der Forschung und Entwicklung und zeigt am Beispiel des Projekts CICS (Cloud-based Industrial Control Services), wie IEC 61131-Steuerungsprogramme als Dienste in bzw. aus einer Cloud genutzt werden können. Steuerungsprogramm, Runtime-Maschine und E/A-Konfiguration werden als separate und web-fähige Softwareinstanzen aus der klassischen SPS herausgelöst und flexibel in einer Cloud verteilt. Die Steuerungsausführung erfolgt je nach Bedarf client- und/oder serverbasiert. Damit ergeben sich eine Reihe von Vorteilen für die Anwender wie Kosteneinsparungen bei Inbetriebnahme und Betrieb durch ortsunabhängigen und Cloud-basierten Service, flexible Bereitstellung von Steuerungsfunktionen für wandlungsfähige Produktion, Produktionsoptimierung durch bedarfsgerechte Nutzung effizienter Algorithmen, Unterstützung von Simulation für bessere Planung und Prozessoptimierung, verbesserter Herstellerservice etc.