Dr. rer. nat.

Hecker, Dirk

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Big Data 2.0 - mit synthetischen Daten KI-Systeme stärken

2022-12-12 , Hecker, Dirk , Voß, Angelika , Paass, Gerhard , Wirtz, Tim

Bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) sind fehlende Daten immer noch eine Kernherausforderung und die Kosten zur Beschaffung ein kritischer Faktor für die Wirtschaftlichkeit vieler Geschäftsmodelle. Synthetische, also künstlich generierte Daten bilden einen Ausweg. Ein vielversprechender Lösungsansatz besteht darin, für die Datensynthese selbst ein KI-Modell einzusetzen.

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Edge Computing aus Sicht der Künstlichen Intelligenz

2018 , Hecker, Dirk , Mock, Michael , Sicking, Joachim , Voß, Angelika , Wirtz, Tim

Dieser Beitrag stellt die Schlüsseltechnologie der modernen KI vor: das maschinelle Lernen (ML) und speziell das Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen. Er erklärt, wie ein solches Modell unmittelbar an den Orten der Datenentstehung gelernt werden kann ganz ohne Kommunikation von Rohdaten. Dieses Paradigma wird als verteiltes Lernen oder kurz Lernen an der Edge bezeichnet, im Gegensatz zum heute vorherrschenden Lernen in der Cloud. Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren in unseren Alltag eingezogen, in Form von Sprachassistenten und Übersetzern, Objekt- und Gesichtserkennung, Produktempfehlungen und personalisierten Informationen. Die gemeinsame Technik hinter all diesen Fähigkeiten ist das maschinelle Lernen. Gemeinsamer Enabler von maschinellem Lernen und Bi g Data ist die nahezu exponentiell wachsende Verfügbarkeit an Ressourcen wie Rechenleistung und Speicherkapazität.

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Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

2017 , Hecker, Dirk , Döbel, Inga , Rüping, Stefan , Schmitz, Velina , Voß, Angelika

Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme. Beson¬ders erfolgreich ist in den letzten Jahren das Lernen tiefer Modelle aus großen Datenmengen - ""Deep Learning"". Mit dem Internet der Dinge rollt die nächste, noch größere Datenwelle auf uns zu. Hier bietet die Künstliche Intelligenz beson¬dere Chancen für die deutsche Industrie, wenn sie schnell genug in die Digitalisierung einsteigt.

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