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  • Publication
    Stochastic resource prediction and admission for interactive sessions on multimedia servers
    (GMD Forschungszentrum Informationstechnik, 1999)
    Friedrich, M.
    ;
    Hollfelder, S.
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    Aberer, K.
    Um für multimediale Sitzungen Qualitätsgarantien geben zu können, muß sich deren Zulassung auf die gesamte Sitzungsdauer beziehen. Bei stark interaktivem Nutzerverhalten schwanken die Anforderungen an Ressourcen stark und müssen bei der Zulassung abgeschätzt werden. In dieser Arbeit stellen wir ein Zugangskontrollschema vor, in dem das Nutzerverhalten als zeitkontinuierliche Markov-Kette (Continuous Time Markov Chain) modelliert wird. Mit Hilfe transienter Analysen dieser zeitkontinuierlichen Markov-Kette können die schwankenden Ressourcenanforderungen vorausgesagt und potentielle Überlastsituationen in einzelnen Zeitintervallen entdeckt werden. Evaluierungen zeigen, daß unser Ansatz ein gutes Verhältnis zwischen Quality of Service (QoS) und hoher Serverauslastung ermöglicht.
  • Publication
    Konzeption und Realisierung einer multimedialen Schnittstelle auf Basis eines objektrelationalen DBMS
    (GMD Forschungszentrum Informationstechnik, 1999)
    Mierse, M.
    ;
    Malsy, M.
    ;
    Hemmje, M.
    Bei der Bearbeitung von Videos durch digitalen Videoschnitt und deren Analyse beispielsweise durch Schnitterkennung bzw. die Erkennung von Szenenwechseln ist häufig der Zugriff auf Teile (Segmente) eines Videos erforderlich. Die dabei notwendige Extraktion dieser Segmente aus dem gesamten Video ist keineswegs immer trivial, besonders im Fall von komprimierten Videos. Häufig muß dazu das Datenmaterial vorher aufbereitet und die interne Struktur des Videos analysiert werden. Da das dabei notwendige Parsen recht rechenzeitintensiv ist, wäre es wünschenswert, es nur einmal durchzuführen und das Ergebnis persistent zu speichern. Um die Vorteile von Datenbankmanagementsystemen zu nutzen, bietet sich eine Speicherung in einem solchen an. Der Zugriff auf die Struktur von Videos ist außerdem für eine Reihe weiterer Anwendungen erforderlich. So entstand die Idee, ein System zu entwerfen, das Zugriff, Management und Retrieval von internen Strukturinformationen von Videos bietet. Ziel der Arbeit war es, das Video Foundation DataBlade des Informix Dynamic Servers um MFEG 1/2-Verwaltungsfunktionalitäten zu erweitern. Hierzu wurden zunächst verschiedene Benutzungsanforderungen unter ORDBMS-Gesichtspunkten untersucht und bewertet. Eine davon diente als Grundlage für die Konzeption eines effizienten Speichermodells.
  • Publication
    Resource prediction and admission control for interactive video browsing scenarios using application semantics
    (GMD Forschungszentrum Informationstechnik, 1998)
    Aberer, K.
    ;
    Hollfelder, S.
    Interaktive multimediale Anwendungen, wie beispielsweise das Browsen in Videodatanbanken, erzeugen während der Präsentation von Mediendaten stark schwankende Serverlasten. Die Aufgabe von Zulassungskontrollmechanismen ist die Begrenzung der gleichzeitig zu bedienenden Nutzer, um dadurch akzeptable Servicequalitäten zu erreichen. Bereits existierende Verfahren zur Zulassungskontrolle sind jedoch nur für Anwendungen mit relativ konstanten Lasten, wie beispielsweise Video-on-Demand Anwendungen, geeignet. In diesem Artikel wird ein Ansatz zur Zulassungskontrolle vorgestellt, der auf dem stochastischen Modell von sogenannten Zeitkontinuierlichen Markov-Ketten (Continuous Time Markov Chains) basiert. Dadurch wird die Modellierung verschiedener Präsentationszustände, die aufgrund des interaktiven Nutzerverhaltens entstehen, ermöglicht. Zur Modellierung werden semantische Informationen einer aktuellen Session verwendet, indem die Relevanzwerte einzelner Videos hinsichtlich einer vorherigen Anfrage berücksichtigt werden. Somit ist eine präzisere Vorhersage der Ressourcenverbrauchs möglich, wodurch sowohl Dienstgüteparameter (Quality of Service) als auch Serverauslastung verbessert werden können. Der Zulassungskontrollmechanismus ist Bestandteil einer multimedialen Datenbankarchitektur, die Video-Browsing in großen Datenbeständen unterstützt.