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  • Publication
    Stochastic resource prediction and admission for interactive sessions on multimedia servers
    (GMD Forschungszentrum Informationstechnik, 1999)
    Friedrich, M.
    ;
    Hollfelder, S.
    ;
    Aberer, K.
    Um für multimediale Sitzungen Qualitätsgarantien geben zu können, muß sich deren Zulassung auf die gesamte Sitzungsdauer beziehen. Bei stark interaktivem Nutzerverhalten schwanken die Anforderungen an Ressourcen stark und müssen bei der Zulassung abgeschätzt werden. In dieser Arbeit stellen wir ein Zugangskontrollschema vor, in dem das Nutzerverhalten als zeitkontinuierliche Markov-Kette (Continuous Time Markov Chain) modelliert wird. Mit Hilfe transienter Analysen dieser zeitkontinuierlichen Markov-Kette können die schwankenden Ressourcenanforderungen vorausgesagt und potentielle Überlastsituationen in einzelnen Zeitintervallen entdeckt werden. Evaluierungen zeigen, daß unser Ansatz ein gutes Verhältnis zwischen Quality of Service (QoS) und hoher Serverauslastung ermöglicht.
  • Publication
    Designing for semantic access. A video browsing system
    (GMD Forschungszentrum Informationstechnik, 1998)
    Hollfelder, S.
    ;
    Everts, A.
    ;
    Thiel, U.
    Anwendungen in digitalen Bibliotheken basieren auf enormen Mengen an Videodaten und benötigen zum Extrahieren der relevanten Informationen effiziente Browsing- und Suchmechanismen. Um eine Informationsüberflutung zu vermeiden, muß das Browsingsystem Funktionen anbieten, die eine Vorauswahl an Szenen aus der Datenbank in einer für den Nutzer adäquaten Weise ermöglichen. Zusätzlich muß das System die Präsentation zeitkontinuierlicher Medien unterstützen. In diesem Artikel wird eine Systemarchitektur für Videobrowsinganwendungen vorgestellt, die sowohl konzeptuellen, inhaltsbasierten Zugriff auf Videos, als auch inhaltsbasiertes Puffern beim Client und Zulassungskontrolle ermöglicht. Sie besteht aus den folgenden Komponenten: der Kern der Architektur ist eine Retrieval-Engine, die die Relevanzwerte der Ergebnisse einer konzeptuellen Anfrage durch Aggregation von Kennwerten einzelner Videoszenen errechnet. Der Zulassungskontrollmechanismus unterstützt stark interaktive Browsingszenarien und benutzt hierfür Applikationssemantik. Ein kommerzielles DBMS System wurde um Transport- und Präsentationskomponenten für multimediale Daten erweitert. Eine intelligente Clientpufferstrategie setzt die Relevanzwerte des Retrievalvorganges zur Unterstützung von Browsingsitzungen ein. Dadurch wird der Durchsatz des Systems erhöht.
  • Publication
    Resource prediction and admission control for interactive video browsing scenarios using application semantics
    (GMD Forschungszentrum Informationstechnik, 1998)
    Aberer, K.
    ;
    Hollfelder, S.
    Interaktive multimediale Anwendungen, wie beispielsweise das Browsen in Videodatanbanken, erzeugen während der Präsentation von Mediendaten stark schwankende Serverlasten. Die Aufgabe von Zulassungskontrollmechanismen ist die Begrenzung der gleichzeitig zu bedienenden Nutzer, um dadurch akzeptable Servicequalitäten zu erreichen. Bereits existierende Verfahren zur Zulassungskontrolle sind jedoch nur für Anwendungen mit relativ konstanten Lasten, wie beispielsweise Video-on-Demand Anwendungen, geeignet. In diesem Artikel wird ein Ansatz zur Zulassungskontrolle vorgestellt, der auf dem stochastischen Modell von sogenannten Zeitkontinuierlichen Markov-Ketten (Continuous Time Markov Chains) basiert. Dadurch wird die Modellierung verschiedener Präsentationszustände, die aufgrund des interaktiven Nutzerverhaltens entstehen, ermöglicht. Zur Modellierung werden semantische Informationen einer aktuellen Session verwendet, indem die Relevanzwerte einzelner Videos hinsichtlich einer vorherigen Anfrage berücksichtigt werden. Somit ist eine präzisere Vorhersage der Ressourcenverbrauchs möglich, wodurch sowohl Dienstgüteparameter (Quality of Service) als auch Serverauslastung verbessert werden können. Der Zulassungskontrollmechanismus ist Bestandteil einer multimedialen Datenbankarchitektur, die Video-Browsing in großen Datenbeständen unterstützt.