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  • Publication
    Model integration for managing dependencies between heterogeneous engineering data
    ( 2016)
    Woll, Robert
    ;
    Hayka, Haygazun
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    Stark, Rainer
  • Publication
    HLB Entwicklungsprozess im Kontext des Systems Engineerings
    ( 2013)
    Nguyen, Hoai Nam
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    Woll, Robert
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    Hayka, Haygazun
    ;
    Stark, Rainer
    Produkt-Service System (PSS) definieren ein neuartiges Produktverständnis aus Sachleistungen (d.h. technischen Produkten) und Dienstleistungen. Die Kombination beider Elemente ermöglicht maßgeschneiderte Problemlösungen, um genauer auf individuelle Kundenbedürfnisse eingehen zu können. Mit Dienstleistungen als integriertem Bestandteil der Lösung ist es möglich, neue Geschäftsbeziehungen zu Kunden zu definieren, die weit über den Produktverkauf und Aftersales Dienstleistungen hinausgehen. Hybride Leistungsbündel (HLB) sind eine spezielle Form von PSS mit einem Fokus auf Lösungen für industrielle Geschäftskunden. Bei der Entwicklung hybrider Leistungsbündel (HLB) werden Lösungen aus Produkten und Dienstleistungen konzipiert und in enger Abstimmung ausgestaltet, um Kunden nicht mehr nur ein Produkt, sondern viel mehr eine Leistung anbieten zu können. Dabei werden dem Kunden beispielsweise die Inbetriebnahme, Instandhaltung, Wartung von Produkten abgenommen, so dass dieser sich auf deren Nutzung konzentrieren kann. Die Entwicklung von HLB legt dabei den Fokus auf Themen und Herausforderungen, die in gängigen Produktentwicklungsmethoden nur wenig Betrachtung finden. Um diesen HLB-spezifischen Themenschwerpunkten Rechnung zu tragen, wird ein auf diese Zielstellung ausgelegter HLB-Entwicklungsprozess vorgestellt. Anschließend wird erklärt, warum die HLB-Entwicklung als ein Spezialfall des Systems Engineering verstanden werden kann, und wie sich beide Ansätze gegenseitig ergänzen können. Als Grundlage für diese Betrachtung wird das Systems Engineering Handbuch der INCOSE verwendet.
  • Publication
    Ontologiegestützte Informationsbereitstellung für Änderungsentscheidungen im Systems Engineering
    ( 2013)
    Stark, Rainer
    ;
    Woll, Robert
    ;
    Hayka, Haygazun
    In Systementwicklungsprojekten kommt es häufig vor, dass Änderungen an Systemelementen vorgenommen werden müssen, die potentielle Auswirkungen auf andere Systemelemente und/oder den Projektplan haben. In gängigen Systems Engineering Handbüchern gibt es daher eine Reihe von Hinweisen, wie über solche Änderungen entschieden und wie sie geeignet gesteuert werden können. Dabei fehlt es jedoch an Vorschlägen, woher die Informationen, die für die Abschätzung von Änderungsfolgen notwendig sind, stammen sollen. In diesem Beitrag wird deshalb ein Ansatz vorgestellt, wie Entscheidungen über Änderungsvorschläge durch die geeignete Bereitstellung von Informationen aus heterogenen Datenquellen unterstützt werden können. Dabei kommt ein Datenintegrationsansatz zum Einsatz, in dem eine Ontologie beschreibt, welche Informationen aus unterschiedlichen IT-Systemen für die Entscheidungsunterstützung relevant sind, und in welchem Zusammenhang zwischen diesen Informationen bestehen können. Auf diese Art und Weise können die Aufwände für die Informationsbeschaffung deutlich reduziert werden und es kann schneller und fundierter über Änderungen entschieden werden.
  • Publication
    Semantic integration of product data models for the verification of product requirements
    ( 2013)
    Woll, Robert
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    Hayka, Haygazun
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    Stark, Rainer
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    Geissler, C.
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    Greisinger, C.
    Along the product development process concurrent engineering teams repeatedly create new product data and exchange it among each other as a logical input for subsequent engineering activities. Almost every piece of product data logically builds on another. However, usually product data is scattered over different, domain-specific IT systems and this physical separation is a challenge for product developers and IT experts. Since the management of logical interrelations between distributed product data is costly, such semantic links are often not modelled explicitly. Hence, engineers need to know these interrelations implicitly in order to ensure logical consistency of the overall product model. In this paper an approach for efficient semantic data integration and its application to an exemplary use case, knowledge-based test planning, is presented. It is supported by an integration framework that uses ontologies for interlinking different systems of virtual product creation. The paper also presents the findings of a case study on the process of defining a mapping between a requirements ontology and a domain-specific data exchange format, the Requirements Interchange Format (ReqIF).