Fraunhofer-Gesellschaft

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Intelligente Regelung für Stromspeichersysteme

Methoden für die Modellbildung zur Lastprognose
Intelligent control for energy storage systems
 
: Kaymakci, Can; Laribi, Raoul; Sauer, Alexander

:

wt Werkstattstechnik online 111 (2021), No.3, pp.167-171
https://e-paper.vdi-fachmedien.de/werkstattstechnik/
ISSN: 1436-4980
ISSN: 1436-5006
German
Journal Article
Fraunhofer IPA ()
Künstliche Intelligenz; Energieeffizienz; Industrie 4.0; Datenmanagement; Energiespeicher; Regelung

Abstract
In zahlreichen mechatronischen Anwendungen kann der Einsatz von Stromspeichern die notwendige Anschlussleistung reduzieren und die Energieeffizienz durch die Nutzung von Bremsenergie erhöhen. Ein Stromspeichersystem in eine Fremdmaschine zu integrieren stellt eine Herausforderung bei der Inbetriebnahme von Hardware und Software dar. Eine automatische Systemidentifikation und Lastprognose anhand von Messdaten erleichtert den Regelungsentwurf für das mechatronische System. Dieser Beitrag erläutert eine Vorgehensmethodik für die Vorauswahl von geeigneten Methoden für die Modellbildung zur Lastprognose.

 

In numerous mechatronic applications it is possible to apply electricity storage devices for reducing the necessary installed load and increasing energy efficiency and thus to make use of the braking energy. The integration of an electricity storage system into a third-party machine is challenging with regard to the commissioning of hardware and software. An intelligent control system facilitates system identification based on measurement data and load forecasting within the mechatronic system. This article explains a procedure for pre-selecting suitable methods for load forecasting models.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-634052.html