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PublicationDeutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz(DIN, 2022-12-09)
;Markert, Karla ;Meeß, Henri ;Weicken, Eva ;Zidowitz, Stephan ;Heinrich, Jana ;Görge, Rebekka ;Rauh, Lukas ;Tcholtchev, Nikolay Vassilev ;Wahlster, WolfgangWinterhalter, ChristophIm Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz haben DIN und DKE im Januar 2022 die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gestartet. In einem breiten Beteiligungsprozess und unter Mitwirkung von mehr als 570 Fachleuten aus Wirtschaft, Wissenschaft, öffentlicher Hand und Zivilgesellschaft wurde damit der strategische Fahrplan für die KI-Normung weiterentwickelt. Koordiniert und begleitet wurden diese Arbeiten von einer hochrangigen Koordinierungsgruppe für KI-Normung und -Konformität. Mit der Normungsroadmap wird eine Maßnahme der KI-Strategie der Bundesregierung umgesetzt und damit ein wesentlicher Beitrag zur "KI - Made in Germany" geleistet. Die Normung ist Teil der KI-Strategie und ein strategisches Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Wirtschaft. Nicht zuletzt deshalb spielt sie im geplanten europäischen Rechtsrahmen für KI, dem Artificial Intelligence Act, eine besondere Rolle. Die vorliegende Normungsroadmap KI zeigt die Erfordernisse in der Normung auf, formuliert konkrete Empfehlungen und schafft so die Basis, um frühzeitig Normungsarbeiten auf nationaler, insbesondere aber auch auf europäischer und internationaler Ebene, anzustoßen. Damit zahlt sie maßgeblich auf den Artificial Intelligence Act der Europäischen Kommission ein und unterstützt dessen Umsetzung. -
PublicationDigitalisierung in der Textillogistik( 2023)
;Fohrer, Natalie ;Muschkiet, MarkusAusschließlich zum Zweck der besseren Lesbarkeit wird auf die geschlechtsspezifische Schreibweise verzichtet. Alle personenbezogenen Bezeichnungen auf dieser Webseite sind somit geschlechtsneutral zu verstehen. -
PublicationGroße KI-Modelle für Deutschland. Machbarkeitsstudie( 2023-01-24)
;Bienert, Jörg ;Broch, Roland ;Bunk, Patrick ;Burchard, Aljoscha ;Cann, Vanessa ;Deetjen, Ben ;Dickmann, Alex ;Götz, Christopher ;Haenel, Fabio ;Hillemann, Dennis ;Lambers, Kim ;Lux, Lukas ;Otterbach, Johannes ;Paass, Gerhard ;Röhl, Charlene ;Schmeier, Sven ;Susallek, Philipp ;Strauch-Rötting, Boris ;Süme, Oliver ;Temath, Christian ;Tesch, Jakob ;Timmermann, HaukeUszkoreit, HansWie leistungsstark große KI-Modelle bzw. KI-Foundation-Modelle1 bereits sind, zeigen diese einleitenden Worte. Sie wurden nicht von einem der vielen Forscher:innen und Expert:innen geschrieben, die an dieser Studie mitgewirkt haben, sondern von dem auf GPT-3 basierenden Chatbot ChatGPT. Die Antworten von ChatGPT zeigen eindrucksvoll, wozu KI-Foundation-Modelle bereits heute fähig sind. Dabei steht die Entwicklung noch ganz Anfang und findet bisher vor allem in den USA und China statt. Um eine mittelfristige Abhängigkeit ausländischer Technologiekonzerne zu verhindern und dem Wettbewerb standzuhalten, müssen Deutschland und Europa in die Lage versetzt werden, diese nächste Generation innovativer KI-Technologien mitzugestalten. Zu diesem Zweck hat der KI Bundesverband 2021 die Initiative LEAM - Large European Language Models - ins Leben gerufen, die von über 40 namhaften Institutionen aus Forschung und Wirtschaft sowie weiteren europäischen KI-Verbänden unterstützt wird. Eine zentrale Forderung der Initiative ist die Förderung einer europäischen KI-Recheninfrastruktur, die von Wissenschaft, Industrie und Start-ups gleichermaßen genutzt werden soll, sowie der Aufbau eines dedizierten KI-Hochleistungsrechenzentrums in Deutschland. Um die Umsetzbarkeit dieser Ziele zu überprüfen, hat das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) den KI Bundesverband beauftragt, eine Machbarkeitsstudie zu LEAM durchzuführen. In dieser Studie werden die Herausforderungen und Potentiale von KI-Foundation-Modellen für die deutsche KI- Entwicklung kritisch untersucht, Strategien und Instrumente für die Umsetzung der LEAM-Ziele benannt und inhaltlich konkretisiert sowie Handlungsoptionen ausgearbeitet und miteinander verglichen. Die Erkenntnisse der Machbarkeitsstudie sind wegweisend für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in Deutschland und entscheidend für die Innovationskraft des europäischen KI-Ökosystems und der digitalen Souveränität von Deutschland in der Zukunft. -
PublicationI-H2-Hub-BW( 2022)
;Kulow, Loic ;Faltenbacher, Michael ;Eckert, Stefan ;Krieg, Hannes ;Gassenheimer, Johanna ;Kienzler, Hans-Paul ;Labinsky, Alexander ;Gibbels, Ben -
PublicationIntegration Mensch - Digitale Planung von personellen Ressourcen im MittelstandSchnelle AnpasÂsungsÂfäÂhigÂkeit, hohe FlexiÂbiÂlität, indiÂviÂduÂelle FertiÂgungsÂgrößen und schwanÂkender PersoÂnalÂbeÂdarf: LogisÂtikÂunÂterÂnehmen haben viele AnforÂdeÂrungen zu erfüllen, um wettÂbeÂwerbsÂfähig zu bleiben. Ein LösungsÂanÂsatz ist die SteiÂgeÂrung des AutoÂmaÂtiÂsieÂrungs- und DigiÂtaÂliÂsieÂrungsÂgrads. Mit dem Einsatz von Technik und Software soll die ProdukÂtiÂvität erhöht und die PlanungsÂgeÂnauÂigÂkeit gesteiÂgert werden. Die Auswahl eines RessourÂcenÂplaÂnungsÂsysÂtems (RPS) spielt dabei eine entscheiÂdende Rolle. Unter dem Titel „InteÂgraÂtion Mensch – Digitale Planung von persoÂnellen Ressourcen im MittelÂstand“ geht eine Studie des FraunÂhofer IMLs den Fragen nach, die bei der Auswahl eines RPS entscheiÂdend sind und unterÂsucht FunkÂtioÂnaÂlität, Mehrwert und Hürden bei der EinfühÂrung.
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PublicationKünstliche Intelligenz in ERP-Systemen. Chancen, Trends und Risiken(Fraunhofer IAIS, 2020)
;Nickel, Kilian ;Hasenbeck, Felix ;Daniels, Ulrike ;Andrä, Michael ;Gold, BarbaraKolkmann, HannaKünstliche Intelligenz (KI) bezeichnet intelligente Algorithmen, die menschliche Denkmuster nachempfinden und lernfähig sind. Sie werden in zunehmendem Maße von ERP-Anbietern in die Funktionen ihrer Systeme integriert bzw. als kompatible Module bereitgestellt. Diese Studie untersucht, in welcher Weise Unternehmen von Künstlicher Intelligenz innerhalb von ERP-Systemen profitieren können. -
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PublicationRethinking Blockchain’s Electricity Consumption(Deutsche Energie-Agentur, 2023-10-26)
;Richard, Philipp ;Schlösser, Moritz ;Zimmermann, Hendrik ;Gramlich, Vincent ;Paetzold, Felix -
PublicationRiding the wave of Subscription Business Models in Manufacturing( 2021)
;Engel, Kai ;Heinrich, ArndtBurger, Markus -
PublicationRisikomanagement für die Smarte Fabrik(Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2021)
;Bendik, Falko ;Fidan, Yazgül ;Keßler, Melanie DorotheeReinecke, Laura -
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PublicationRoadmap Oberflächennahe GeothermieDie vorliegende Studie wurde durch die Fraunhofer IEG, Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geothermie IEG, mit Unterstützung des Bundesverbandes Geothermie (BVG), des Bundesverbandes Wärmepumpe (BWP) und der Erdwärme Gemeinschaft Bayern erstellt.
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PublicationRoll-out von Großwärmepumpen in Deutschland( 2023)
;Drechsler, Björn ;Hendricks, Julian ;Küpper, Jan ;Peil, Tim ;Scholz, Daniel ;Timofeeva, Elena ;Weidinger, Lisa ;Kraus, Anna ;Weiß, UtaMüller, SimonDie Verantwortung für die Inhalte der Kapitel 2 bis 8 liegt ausschließlich bei Fraunhofer IEG. Agora Energiewende hat die Zusammenfassung (Kapitel 1) verfasst. Die Handungsempfehlungen (Kapitel 9) wurden von Fraunhofer IEG und Agora Energiewende gemeinsam verfasst. Unter diesem Scan-Code steht diese Publikation als PDF zum Download zur Verfügung. -
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PublicationWie eine ERP-Einführung gelingt(Fraunhofer IAIS, 2020)
;Nickel, Kilian ;Hasenbeck, Felix ;Andrä, Michael ;Gold, BarbaraKolkmann, HannaERP-Systeme bilden den Kern der Unternehmens-IT. Sie unterstützen unternehmensweite Prozesse und stellen die zentrale Datendrehscheibe dar. Während die Vorgänger moderner ERP-Systeme hauptsächlich in der Produktion größerer Industriebetriebe vorzufinden waren, sind ERP-Systeme heutzutage für zahlreiche Branchen und Unternehmensgrößen verfügbar und zunehmend auch für kleinere Unternehmen relevant. Die ERP-Einführung stellt ein teures und aufwändiges Projekt dar – diese Studie hat das Ziel, die Diskussion über dessen Gelingen zu bereichern.