Fraunhofer-Gesellschaft

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Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.
2021Supported Decision-Making by Explainable Predictions of Ship Trajectories
Burkart, Nadia; Huber, Marco; Anneken, Mathias
Konferenzbeitrag
2020"Wird das Potenzial von KI überschätzt?"
Vilsbeck, Christian
Zeitschriftenaufsatz
2020Absicherung von Machine-Learning-Verfahren in sicherheitskritischen Systemen
Schwaiger, Adrian
Vortrag
2020Adversarial machine learning
Ruhlig, Klaus
Zeitschriftenaufsatz
2020Are you sure? Prediction revision in automated decision-making
Burkart, Nadia; Robert, Sebastian; Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2020Batch-wise Regularization of Deep Neural Networks for Interpretability
Burkart, Nadia; Faller, Philipp M.; Peinsipp, Elisabeth; Huber, Marco
Konferenzbeitrag
2020Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung
Huber, Marco; Jauch, Christian; Teschner, Marc
Zeitschriftenaufsatz
2020Clustering von Druckluftvolumenströmen zur Erkennung von Anomalien mit maschinellem Lernen
Dierolf, Christian; Sauer, Alexander
Konferenzbeitrag
2020Dank KI wird die Kiste leer
Spenrath, Felix
Zeitschriftenaufsatz
2020Forum Bildverarbeitung 2020
: Heizmann, Michael (Hrsg.); Längle, Thomas (Hrsg.)
Tagungsband
2020Increasing the Robustness of Random Bin Picking by Avoiding Grasps of Entangled Workpieces
Moosmann, Marius; Spenrath, Felix; Kleeberger, Kilian; Khalid, Muhammad Usman; Mönnig, Manuel; Rosport, Johannes; Bormann, Richard
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2020Interview zur Künstlichen Intelligenz: "Schluss mit der Black Box!"
Butscher, Ralf
Zeitschriftenaufsatz
2020KI in der Industrie (Rezension)
Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2020Konzeptualisierung als Kernfrage des Maschinellen Lernens in der Produktion
Niggemann, Oliver; Biswas, Gautam; Kinnebrew, John S.; Hranisavljevic, Nemanja; Bunte, Andreas
Aufsatz in Buch
2020Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Tiedje, Oliver; Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2020Künstliche Intelligenz. Einführung und technische Anforderungen
Hennebold, Christoph
Vortrag
2020Leitfaden Künstliche Intelligenz - Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand
: Röhler, Marcus (Hrsg.); Haghi, Sajedeh (Hrsg.)
Bericht
2020Mehrwerte kognitiver Industrieroboter
Koch, Thomas
Zeitschriftenaufsatz
2020A Method for Implementation of Machine Learning Solutions for Predictive Maintenance in Small and Medium Sized Enterprises
Welte, Rebecca; Estler, Manfred; Lucke, Dominik
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2020Micromagnetic Materials Characterization using Machine Learning - Progress in Nondestructive Prediction of Mechanical Properties of Steel and Iron
Szielasko, Klaus; Wolter, Bernd; Tschuncky, Ralf; Youssef, Sargon
Zeitschriftenaufsatz
2020Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box
Schaaf, Nina
Zeitschriftenaufsatz
2020Das Produktionswerkzeug der Zukunft
Bormann, Richard
Zeitschriftenaufsatz
2020Single Shot 6D Object Pose Estimation
Kleeberger, Kilian; Huber, Marco
Konferenzbeitrag
2020Towards Safe Human-Robot Collaboration Using Deep Reinforcement Learning
El-Shamouty, Mohamed; Wu, Xinyang; Yang, Shanqi; Albus, Marcel; Huber, Marco
Konferenzbeitrag
2020Wie der Mittelstand Potenziale rund um KI heben kann
Röhricht, Karin
Zeitschriftenaufsatz
2020Wie hört sich Qualität im industriellen Kontext an? Der Puck macht "pling"!
Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias
Zeitschriftenaufsatz
2019Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data
Günther, Lisa; Kärcher, Susann; Bauernhansl, Thomas
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2019Aktuelle Entwicklungen und Trends Deutsch-Chinesischer Kooperationen in der Logistik 4.0
Henke, Michael
Vortrag
2019Aktuelle technische Entwicklungen und Potenziale der intelligenten Druckluftversorgung 4.0
Dierolf, Christian
Vortrag
2019Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael
Konferenzbeitrag
2019Auf dem Weg zu einer geräteflexiblen, automatisierten Datenauswertung von Batterien und Brennstofzellen ("Batalyse")
Hagen, Marcus; Nave, Eran; Tübke, Jens
Vortrag
2019Automatisierungstechnik - Potentiale für die Zukunft. 5. Sächsischer Tag der Automation 2019
: Georgi, Lars (Herausgeber); Köhler, Alexandra (Herausgeberin)
Tagungsband
2019Autonome Navigation für FTS und mobile Roboter - Ansätze maschinellen Lernens
Pfeiffer, Kai
Vortrag
2019Bewertung subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion periodischer Zeitsignale am Beispiel des 3MA-X8-Verfahrens
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Schütze, Andreas
Zeitschriftenaufsatz
2019Challenges of designing hand recognition for a manual assembly assistance system
Root, Martin; Jauch, Christian
Konferenzbeitrag
2019Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen
 
Zeitschriftenaufsatz
2019Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen
: Huber, Marco (Interview)
Elektronische Publikation
2019Fallbasierte Feinplanung im Rahmen der kurzfristigen Fertigungssteuerung
Arlt, Reinhard
: Jochem, Roland; Kohl, Holger; Specht, D.; Mertins, K.
Dissertation
2019Fallstudie: Predictive Maintenance
Huber, Marco
Aufsatz in Buch
2019Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization
Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M.
Konferenzbeitrag
2019Image acquisition, evaluation and segmentation of thermal cutting edges using a mobile device
Mitri, Omar de; Stahl, Janek; Jauch, Christian; Distante, Cosimo
Konferenzbeitrag
2019Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage?
Singer, Andrew; Huber, Marco
Elektronische Publikation
2019Kognitive Verfahren und KI für die Schweißroboterprogrammierung bei kleinen Losgrößen
Hentz, Gauthier
Konferenzbeitrag
2019Künstliche Intelligenz - wie können KMU KI nutzen?
Lemme, Gordon; Ihlenfeldt, Steffen
Vortrag
2019Künstliche Intelligenz im Maritimen Sektor
Scheidweiler, Tina
Vortrag
2019Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft
Huber, Marco
Konferenzbeitrag
2019Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung
Huber, Marco
Konferenzbeitrag
2019Machine Learning für Produktion und Robotik
Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2019Machine Learning in der Robotik
Kraus, Werner
Vortrag
2019Machine Learning: A Benefit for Productions
Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2019Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen
Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2019Mikromagnetische Detektion von Härteinhomogenitäten an Grobblechen
Youssef, Sargon; Schuppmann, Martin; Bähr, Werner; Pushkarev, Sergey; Theado, Hendrik; Stopp, Philipp; Wagner, Jens; Molenda, Daniel; Stawicki, Olaf
Konferenzbeitrag
2019Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln
Schönhof, Raoul
Zeitschriftenaufsatz
2019Mit Simulationen schneller zur Anwendung
Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas
Zeitschriftenaufsatz
2019Mitdenken angesagt
Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2019Ordnung im Chaos
Kraus, Werner
Zeitschriftenaufsatz
2019Ordnung im Chaos
Kraus, Werner
Zeitschriftenaufsatz
2019Der Puck macht "pling"!
Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias
Zeitschriftenaufsatz
2019Quick roughness evaluation of cut edges using a convolutional neural network
Stahl, Janek; Jauch, Christian
Konferenzbeitrag
2019Robotik und künstliche Intelligenz
Kleeberger, Kilian
Konferenzbeitrag
2019Simulation-driven machine learning for robotics and automation
El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco
Zeitschriftenaufsatz
2019Trends in der Robotikforschung
Kraus, Werner
Zeitschriftenaufsatz
2019VDI-Statusreport Maschinelles Lernen
: Braun, Alexander (Mitarb.); Günther, Matthias (Mitarb.); Hasna, Günther (Mitarb.); Heizmann, Michael (Mitarb.); Hüttel, Markus (Mitarb.); Klüver, Christina (Mitarb.); Lay, Ralf (Mitarb.); Marquardt, Erik (Mitarb.); Overdick, Michael (Mitarb.); Ulrich, Markus (Mitarb.)
Bericht
2019Vergleich subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion sowie Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Suri, Zeeshan Khan; Schütze, Andreas
Konferenzbeitrag
2019Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo
Konferenzbeitrag
2018"Simulationen trainieren das maschinelle Lernen"
 
Zeitschriftenaufsatz
2018Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigung
Fulga-Beising, Bogdana Simina
Zeitschriftenaufsatz
2018Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael
Konferenzbeitrag
2018Arbeitswelt der Zukunft. Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2018Datenbasierte Produktionsoptimierung
Bauer, Dennis; Maurer, Tobias; Bauernhansl, Thomas
Zeitschriftenaufsatz
2018Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Spenrath, Felix
Konferenzbeitrag
2018Deep reinforcement learning for semiconductor production scheduling
Waschneck, Bernd; Reichstaller, Andre; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas
Konferenzbeitrag
2018Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network
Su, Xueping; Zhou, Hangchi; Draghici, Viorel Petrut; Rätsch, Matthias
Zeitschriftenaufsatz
2018Kognitive Robotik in Produktion und Dienstleistung
Bauernhansl, Thomas; Hägele, Martin; Kraus, Werner; Kuss, Alexander
Aufsatz in Buch
2018Kognitive Systeme und Robotik
Bauckhage, Christian; Bauernhansl, Thomas; Beyerer, Jürgen; Garcke, Jochen
Aufsatz in Buch
2018Künstliche Intelligenz für die Logistik
Schwede, Christian
Zeitschriftenaufsatz
2018Lead time prediction in a flow-shop environment with analytical and machine learning approaches
Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Gábor, Nick; Gallina, Viola; Sihn, Wilfried; Monostori, László
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2018Lead time prediction using machine learning algorithms: A case study by a semiconductor manufacturer
Lingitz, Lukas; Gallina, Viola; Ansari, Fazel; Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Sihn, Wilfried; Monostori, László
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2018Lernfähige Roboter
Weik, Hannes
Aufsatz in Buch
2018Machine allocation via pattern recognition in harmonic waves of manufacturing plants
Reger, Arnim; Dumler, Jonas; Lobachev, Olga; Neuberger, Julian; Steinhilper, Rolf
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2018Maschine Learning und Industrie 4.0 am Fraunhofer IPA
Effenberger, Ira
Konferenzbeitrag
2018Maschinelles Lernen in der Druckluft
Dierolf, Christian
Konferenzbeitrag
2018Maschinelles Lernen in der Planung & Steuerung
Schwede, Christian
Vortrag
2018Methoden zur Sofortpreiskalkulation von CNC-Drehteilen
Eberl, Andreas; Fallert, Benedikt; Kiefer, Daniel; Leuschner, David; Mastroianni, Lisa; Richter, Patrick; Tittelbach, Frederik; Braun, Anja; Lucke, Dominik; Ohlhausen, Peter; Palm, Daniel
Zeitschriftenaufsatz
2018Modell zum maschinellen Lernen von Wirkzusammenhängen bei der Holzverarbeitung auf Basis von online-erfassten Werkzeugmaschinendaten
Lenz, Jürgen Herbert
Dissertation
2018Nachhaltige Qualitätsoptimierung durch maschinelles Lernen. Wie wird Qualität in der Zukunft optimiert?
Chen, Xi
Vortrag
2018The next generation of technologies for industrie 4.0
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2018Objekterkennung und -verortung in Luftbildaufnahmen für Such- und Rettungseinsätze mittels neuronaler Faltungsnetzwerke
Leinweber, Artur
: Surmann, Hartmut; Worst, Rainer
Bachelor Thesis
2018Optimization of global production scheduling with deep reinforcement learning
Waschneck, Bernd,; Reichstaller, André; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2018Port call optimization by estimating ships time of arrival
Scheidweiler, Tina
Vortrag
2018PriMa-X: A reference model for realizing prescriptive maintenance and assessing its maturity enhanced by machine learning
Nemeth, Tanja; Ansari, Fazel; Sihn, Wilfried; Haslhofer, Bernhard; Schindler, Alexander
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2018Qualität 4.0 - Optimierte Produktdaten und Inline Qualitätskontrolle als Basis für maschinelles Lernen
Fulga-Beising, Bogdana Simina
Vortrag
2018Rethinking Human-Machine Learning in Industry 4.0: How Does the Paradigm Shift Treat the Role of Human Learning?
Ansari, Fazel; Erol, Selim; Sihn, Wilfried
Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2018Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo
Konferenzbeitrag
2017Bestehende Anlage wird zehn Prozent effektiver
Hönl, Ramona
Zeitschriftenaufsatz
2017Big Data Architekturen im Produktionsumfeld
Bauer, Dennis
Konferenzbeitrag
2017Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Teschner, Marc
Konferenzbeitrag
2017Digitale Transformation - vom digitalen Abbild zum autonomen System: Status und Perspektiven
Bauernhansl, Thomas
Konferenzbeitrag
2017Digitalisierung in der Fertigungstechnik
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2017Digitalisierung und Produktivität - ein Interpretationsversuch
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2017Industrie 4.0: Digital, agil und ressourceneffizient in die Zukunft
Sauer, Alexander
Vortrag
2017Die industriellen Revolutionen... ... eine Geschichte in vier Kapiteln
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2017Kognitive Produktionssysteme - Stand der Technik & zukünftige Herausforderungen
Bauernhansl, Thomas
Konferenzbeitrag
2017Machine Learning - die nächste Stufe der digitalen Transformation
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2017Mehrwerte des maschinellen Lernens
Kraus, Werner
Zeitschriftenaufsatz
2017Smart Robotics - vom Cyber-Physical System zum Autonomen Roboter
Bauernhansl, Thomas
Vortrag
2017Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika
Studie
2016Energy Efficient Dynamic Window Approach for Local Path Planning in Mobile Service Robotics
Henkel, Christian; Bubeck, Alexander; Xu, Weilang
Zeitschriftenaufsatz
2016Entwicklung eines Klassifikationsansatzes zur Segmenterkennung im SPNV auf Grundlage von mobilen Sensordaten
Keil, Wolfram
: Michler, Oliver; Balzer, Paul (Betreuer); Pretzsch, Sebastian
Diplomarbeit
2016Kognitive Großbearbeitungszentren - Verfügbarkeitssteigerung und Eigenschaftsabsicherung
Frieß, Uwe
Konferenzbeitrag
2016Methodische Bewertung und Auswahl eines zerstörungsfreien Prüfverfahrens für Batterieseparatoren
Schneider, Daniel
: Huber, Josef
Bachelor Thesis
2015Data-driven anomaly detection in cyber-physical production systems
Niggemann, Oliver; Frey, Christian
Zeitschriftenaufsatz
2015Large scale classification of spectral signatures
Richter, M.; Längle, Thomas; Beyerer, Jürgen
Zeitschriftenaufsatz
2014Anwendungsbeispiele zur Inspektion strukturierter Oberflächen
Eigenbrod, Hartmut
Konferenzbeitrag
2014Deep Learning
Ruhlig, Klaus
Zeitschriftenaufsatz
2014Denkverbote für Star-Trek-Computer?
Türpe, Sven; Selzer, Annika; Poller, Andreas; Bedner, Mark
Zeitschriftenaufsatz
2014Entwicklung eines robusten Verfahrens zur Farbbestimmung von Zähnen auf Basis spektraler Daten
Pflüger, Marius
: Verl, Alexander (Hauptberichter)
Dissertation
2014Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases
Mund, Carolin
Dissertation
2014Ein Verfahren zur automatischen Erzeugung intelligenter Prozessüberwachungssysteme
Kaupp, Markus
: Verl, Alexander (Hauptberichter)
Dissertation
2013Maschinelles Lernen, Mustererkennung in der Bildverarbeitung
Binder, Alexander; Meinecke, Frank C.; Bießmann, Felix; Kawanabe, Motoaki; Müller, Klaus-Robert
Aufsatz in Buch
2012Warum Googles Datensammeln gar nicht so böse ist
Türpe, Sven
Bericht
2007Entwicklung eines ganzheitlichen Prognosemodells zur Kompensation von Varianzen in Prozessfolgen mittels Support Vektor Maschinen
Decker, Markus
Dissertation
2006Intelligenz ist Lernen - 50 Jahre Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Wrobel, S.
Zeitschriftenaufsatz
1999Online Estimation of Hidden Markov Models
Stiller, J.C.; Radons, G.
Zeitschriftenaufsatz
1998An incremental approach to document structure recognition
Xu, Y.
: Neuhold, E.J. (Prüfer); Encarnacao, J.L. (Prüfer)
Dissertation
1997Lernfähige Produktion
Westkämper, E.
Konferenzbeitrag
1995Automatic synthesis of control programs by combination of learning and problem solving methods
Müller, W.; Wysotzki, F.
Konferenzbeitrag
1995Hybrid classification - using axis-parallel and oblique subdivisions of the attribute space
Schulmeister, B.; Bleich, M.
Konferenzbeitrag
1994Automatic construction of decision trees for classification
Müller, W.; Wysotzki, F.
Zeitschriftenaufsatz
1994The piecewise linear classifier DIPOL92
Schulmeister, B.; Wysotzki, F.
Konferenzbeitrag
1991Steps toward knowledge-intensive connectionist learning
Diederich, J.
Aufsatz in Buch
1990An expert system strategy for selecting interesting results
Gebhardt, F.
Konferenzbeitrag
1989Instruction and high-level learning in connectionist networks
Diederich, J.
Zeitschriftenaufsatz
1989Learning by instruction in connectionist systems
Diederich, J.
Konferenzbeitrag