Fraunhofer-Gesellschaft

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Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.
2019Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data
Günther, Lisa; Kärcher, Susann; Bauernhansl, Thomas
Journal Article, Conference Paper
2019Bewertung subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion periodischer Zeitsignale am Beispiel des 3MA-X8-Verfahrens
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Schütze, Andreas
Journal Article
2019Challenges of designing hand recognition for a manual assembly assistance system
Root, Martin; Jauch, Christian
Conference Paper
2019Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen
 
Journal Article
2019Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen
: Huber, Marco (Interview)
Online Ressource
2019Fallbasierte Feinplanung im Rahmen der kurzfristigen Fertigungssteuerung
Arlt, Reinhard
: Jochem, Roland; Kohl, Holger; Specht, D.; Mertins, K.
Dissertation
2019Fallstudie: Predictive Maintenance
Huber, Marco
Book Article
2019Image acquisition, evaluation and segmentation of thermal cutting edges using a mobile device
Mitri, Omar de; Stahl, Janek; Jauch, Christian; Distante, Cosimo
Conference Paper
2019Künstliche Intelligenz im Maritimen Sektor
Scheidweiler, Tina
Presentation
2019Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen
Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco
Journal Article
2019Mitdenken angesagt
Huber, Marco
Journal Article
2019Ordnung im Chaos
Kraus, Werner
Journal Article
2019Ordnung im Chaos
Kraus, Werner
Journal Article
2019Quick roughness evaluation of cut edges using a convolutional neural network
Stahl, Janek; Jauch, Christian
Conference Paper
2019Robotik und künstliche Intelligenz
Kleeberger, Kilian
Conference Paper
2019Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo
Conference Paper
2018"Simulationen trainieren das maschinelle Lernen"
 
Journal Article
2018Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigung
Fulga-Beising, Bogdana Simina
Journal Article
2018Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael
Conference Paper
2018Arbeitswelt der Zukunft. Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2018Datenbasierte Produktionsoptimierung
Bauer, Dennis; Maurer, Tobias; Bauernhansl, Thomas
Journal Article
2018Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Spenrath, Felix
Conference Paper
2018Deep reinforcement learning for semiconductor production scheduling
Waschneck, Bernd; Reichstaller, Andre; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas
Conference Paper
2018Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network
Su, Xueping; Zhou, Hangchi; Draghici, Viorel Petrut; Rätsch, Matthias
Journal Article
2018Kognitive Systeme und Robotik
Bauckhage, Christian; Bauernhansl, Thomas; Beyerer, Jürgen; Garcke, Jochen
Book Article
2018Künstliche Intelligenz für die Logistik
Schwede, Christian
Journal Article
2018Lead time prediction in a flow-shop environment with analytical and machine learning approaches
Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Gábor, Nick; Gallina, Viola; Sihn, Wilfried; Monostori, László
Journal Article, Conference Paper
2018Lernfähige Roboter
Weik, Hannes
Book Article
2018Machine allocation via pattern recognition in harmonic waves of manufacturing plants
Reger, Arnim; Dumler, Jonas; Lobachev, Olga; Neuberger, Julian; Steinhilper, Rolf
Journal Article, Conference Paper
2018Maschine Learning und Industrie 4.0 am Fraunhofer IPA
Effenberger, Ira
Conference Paper
2018Maschinelles Lernen in der Druckluft
Dierolf, Christian
Conference Paper
2018Maschinelles Lernen in der Planung & Steuerung
Schwede, Christian
Presentation
2018Modell zum maschinellen Lernen von Wirkzusammenhängen bei der Holzverarbeitung auf Basis von online-erfassten Werkzeugmaschinendaten
Lenz, Jürgen Herbert
Dissertation
2018Nachhaltige Qualitätsoptimierung durch maschinelles Lernen. Wie wird Qualität in der Zukunft optimiert?
Chen, Xi
Presentation
2018The next generation of technologies for industrie 4.0
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2018Objekterkennung und -verortung in Luftbildaufnahmen für Such- und Rettungseinsätze mittels neuronaler Faltungsnetzwerke
Leinweber, Artur
: Surmann, Hartmut; Worst, Rainer
Bachelor Thesis
2018Port call optimization by estimating ships time of arrival
Scheidweiler, Tina
Presentation
2018Qualität 4.0 - Optimierte Produktdaten und Inline Qualitätskontrolle als Basis für maschinelles Lernen
Fulga-Beising, Bogdana Simina
Presentation
2018Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo
Conference Paper
2017Bestehende Anlage wird zehn Prozent effektiver
Hönl, Ramona
Journal Article
2017Big Data Architekturen im Produktionsumfeld
Bauer, Dennis
Conference Paper
2017Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Teschner, Marc
Conference Paper
2017Digitale Transformation - vom digitalen Abbild zum autonomen System: Status und Perspektiven
Bauernhansl, Thomas
Conference Paper
2017Digitalisierung in der Fertigungstechnik
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2017Digitalisierung und Produktivität - ein Interpretationsversuch
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2017Industrie 4.0: Digital, agil und ressourceneffizient in die Zukunft
Sauer, Alexander
Presentation
2017Die industriellen Revolutionen... ... eine Geschichte in vier Kapiteln
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2017Kognitive Produktionssysteme - Stand der Technik & zukünftige Herausforderungen
Bauernhansl, Thomas
Conference Paper
2017Machine Learning - die nächste Stufe der digitalen Transformation
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2017Mehrwerte des maschinellen Lernens
Kraus, Werner
Journal Article
2017Smart Robotics - vom Cyber-Physical System zum Autonomen Roboter
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2017Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika
Study
2016Energy Efficient Dynamic Window Approach for Local Path Planning in Mobile Service Robotics
Henkel, Christian; Bubeck, Alexander; Xu, Weilang
Journal Article
2016Entwicklung eines Klassifikationsansatzes zur Segmenterkennung im SPNV auf Grundlage von mobilen Sensordaten
Keil, Wolfram
: Michler, Oliver; Balzer, Paul (Betreuer); Pretzsch, Sebastian
Thesis
2016Kognitive Großbearbeitungszentren - Verfügbarkeitssteigerung und Eigenschaftsabsicherung
Frieß, Uwe
Conference Paper
2016Methodische Bewertung und Auswahl eines zerstörungsfreien Prüfverfahrens für Batterieseparatoren
Schneider, Daniel
: Huber, Josef
Bachelor Thesis
2015Data-driven anomaly detection in cyber-physical production systems
Niggemann, Oliver; Frey, Christian
Journal Article
2015Large scale classification of spectral signatures
Richter, M.; Längle, Thomas; Beyerer, Jürgen
Journal Article
2014Anwendungsbeispiele zur Inspektion strukturierter Oberflächen
Eigenbrod, Hartmut
Conference Paper
2014Deep Learning
Ruhlig, Klaus
Journal Article
2014Denkverbote für Star-Trek-Computer?
Türpe, Sven; Selzer, Annika; Poller, Andreas; Bedner, Mark
Journal Article
2014Entwicklung eines robusten Verfahrens zur Farbbestimmung von Zähnen auf Basis spektraler Daten
Pflüger, Marius
: Verl, Alexander (Hauptberichter)
Dissertation
2014Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases
Mund, Carolin
Dissertation
2014Ein Verfahren zur automatischen Erzeugung intelligenter Prozessüberwachungssysteme
Kaupp, Markus
: Verl, Alexander (Hauptberichter)
Dissertation
2013Maschinelles Lernen, Mustererkennung in der Bildverarbeitung
Binder, Alexander; Meinecke, Frank C.; Bießmann, Felix; Kawanabe, Motoaki; Müller, Klaus-Robert
Book Article
2012Warum Googles Datensammeln gar nicht so böse ist
Türpe, Sven
Report
2007Entwicklung eines ganzheitlichen Prognosemodells zur Kompensation von Varianzen in Prozessfolgen mittels Support Vektor Maschinen
Decker, Markus
Dissertation
2006Intelligenz ist Lernen - 50 Jahre Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Wrobel, S.
Journal Article
1999Online Estimation of Hidden Markov Models
Stiller, J.C.; Radons, G.
Journal Article
1998An incremental approach to document structure recognition
Xu, Y.
: Neuhold, E.J. (Prüfer); Encarnacao, J.L. (Prüfer)
Dissertation
1997Lernfähige Produktion
Westkämper, E.
Conference Paper
1995Automatic synthesis of control programs by combination of learning and problem solving methods
Müller, W.; Wysotzki, F.
Conference Paper
1995Hybrid classification - using axis-parallel and oblique subdivisions of the attribute space
Schulmeister, B.; Bleich, M.
Conference Paper
1994Automatic construction of decision trees for classification
Müller, W.; Wysotzki, F.
Journal Article
1994The piecewise linear classifier DIPOL92
Schulmeister, B.; Wysotzki, F.
Conference Paper
1991Steps toward knowledge-intensive connectionist learning
Diederich, J.
Book Article
1990An expert system strategy for selecting interesting results
Gebhardt, F.
Conference Paper
1989Instruction and high-level learning in connectionist networks
Diederich, J.
Journal Article
1989Learning by instruction in connectionist systems
Diederich, J.
Conference Paper