Fraunhofer-Gesellschaft

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Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.
2020"Wird das Potenzial von KI überschätzt?"
Vilsbeck, Christian
Journal Article
2020Absicherung von Machine-Learning-Verfahren in sicherheitskritischen Systemen
Schwaiger, Adrian
Presentation
2020Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Tiedje, Oliver; Huber, Marco
Journal Article
2020Künstliche Intelligenz. Einführung und technische Anforderungen
Hennebold, Christoph
Presentation
2020Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box
Schaaf, Nina
Journal Article
2020Wie der Mittelstand Potenziale rund um KI heben kann
Röhricht, Karin
Journal Article
2019Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data
Günther, Lisa; Kärcher, Susann; Bauernhansl, Thomas
Journal Article, Conference Paper
2019Aktuelle Entwicklungen und Trends Deutsch-Chinesischer Kooperationen in der Logistik 4.0
Henke, Michael
Presentation
2019Aktuelle technische Entwicklungen und Potenziale der intelligenten Druckluftversorgung 4.0
Dierolf, Christian
Presentation
2019Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael
Conference Paper
2019Auf dem Weg zu einer geräteflexiblen, automatisierten Datenauswertung von Batterien und Brennstofzellen ("Batalyse")
Hagen, Marcus; Nave, Eran; Tübke, Jens
Presentation
2019Automatisierungstechnik - Potentiale für die Zukunft. 5. Sächsischer Tag der Automation 2019
: Georgi, Lars (Herausgeber); Köhler, Alexandra (Herausgeberin)
Conference Proceedings
2019Autonome Navigation für FTS und mobile Roboter - Ansätze maschinellen Lernens
Pfeiffer, Kai
Presentation
2019Bewertung subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion periodischer Zeitsignale am Beispiel des 3MA-X8-Verfahrens
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Schütze, Andreas
Journal Article
2019Challenges of designing hand recognition for a manual assembly assistance system
Root, Martin; Jauch, Christian
Conference Paper
2019Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen
 
Journal Article
2019Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen
: Huber, Marco (Interview)
Electronic Publication
2019Fallbasierte Feinplanung im Rahmen der kurzfristigen Fertigungssteuerung
Arlt, Reinhard
: Jochem, Roland; Kohl, Holger; Specht, D.; Mertins, K.
Dissertation
2019Fallstudie: Predictive Maintenance
Huber, Marco
Book Article
2019Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization
Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M.
Conference Paper
2019Image acquisition, evaluation and segmentation of thermal cutting edges using a mobile device
Mitri, Omar de; Stahl, Janek; Jauch, Christian; Distante, Cosimo
Conference Paper
2019Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage?
Singer, Andrew; Huber, Marco
Electronic Publication
2019Kognitive Verfahren und KI für die Schweißroboterprogrammierung bei kleinen Losgrößen
Hentz, Gauthier
Conference Paper
2019Künstliche Intelligenz - wie können KMU KI nutzen?
Lemme, Gordon; Ihlenfeldt, Steffen
Presentation
2019Künstliche Intelligenz im Maritimen Sektor
Scheidweiler, Tina
Presentation
2019Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft
Huber, Marco
Conference Paper
2019Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung
Huber, Marco
Conference Paper
2019Machine Learning für Produktion und Robotik
Huber, Marco
Journal Article
2019Machine Learning in der Robotik
Kraus, Werner
Presentation
2019Machine Learning: A Benefit for Productions
Huber, Marco
Journal Article
2019Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen
Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco
Journal Article
2019Micromagnetic Materials Characterization using Machine Learning - Progress in Nondestructive Prediction of Mechanical Properties of Steel and Iron
Szielasko, Klaus; Wolter, Bernd; Tschuncky, Ralf; Youssef, Sargon
Journal Article
2019Mikromagnetische Detektion von Härteinhomogenitäten an Grobblechen
Youssef, Sargon; Schuppmann, Martin; Bähr, Werner; Pushkarev, Sergey; Theado, Hendrik; Stopp, Philipp; Wagner, Jens; Molenda, Daniel; Stawicki, Olaf
Conference Paper
2019Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln
Schönhof, Raoul
Journal Article
2019Mit Simulationen schneller zur Anwendung
Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas
Journal Article
2019Mitdenken angesagt
Huber, Marco
Journal Article
2019Ordnung im Chaos
Kraus, Werner
Journal Article
2019Ordnung im Chaos
Kraus, Werner
Journal Article
2019Der Puck macht "pling"!
Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias
Journal Article
2019Quick roughness evaluation of cut edges using a convolutional neural network
Stahl, Janek; Jauch, Christian
Conference Paper
2019Robotik und künstliche Intelligenz
Kleeberger, Kilian
Conference Paper
2019Simulations-basiertes Maschinelles Lernen in der Robotik und Automatisierungstechnik
El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco
Journal Article
2019Trends in der Robotikforschung
Kraus, Werner
Journal Article
2019VDI-Statusreport Maschinelles Lernen
: Braun, Alexander (Mitarb.); Günther, Matthias (Mitarb.); Hasna, Günther (Mitarb.); Heizmann, Michael (Mitarb.); Hüttel, Markus (Mitarb.); Klüver, Christina (Mitarb.); Lay, Ralf (Mitarb.); Marquardt, Erik (Mitarb.); Overdick, Michael (Mitarb.); Ulrich, Markus (Mitarb.)
Report
2019Vergleich subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion sowie Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Suri, Zeeshan Khan; Schütze, Andreas
Conference Paper
2019Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo
Conference Paper
2018"Simulationen trainieren das maschinelle Lernen"
 
Journal Article
2018Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigung
Fulga-Beising, Bogdana Simina
Journal Article
2018Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael
Conference Paper
2018Arbeitswelt der Zukunft. Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied
Bauernhansl, Thomas
Presentation
2018Datenbasierte Produktionsoptimierung
Bauer, Dennis; Maurer, Tobias; Bauernhansl, Thomas
Journal Article
2018Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Spenrath, Felix
Conference Paper
2018Deep reinforcement learning for semiconductor production scheduling
Waschneck, Bernd; Reichstaller, Andre; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas
Conference Paper
2018Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network
Su, Xueping; Zhou, Hangchi; Draghici, Viorel Petrut; Rätsch, Matthias
Journal Article
2018Kognitive Robotik in Produktion und Dienstleistung
Bauernhansl, Thomas; Hägele, Martin; Kraus, Werner; Kuss, Alexander
Book Article
2018Kognitive Systeme und Robotik
Bauckhage, Christian; Bauernhansl, Thomas; Beyerer, Jürgen; Garcke, Jochen
Book Article
2018Künstliche Intelligenz für die Logistik
Schwede, Christian
Journal Article