| | |
|---|
| 2020 | "Wird das Potenzial von KI überschätzt?"
Vilsbeck, Christian | Journal Article |
| 2020 | Absicherung von Machine-Learning-Verfahren in sicherheitskritischen Systemen
Schwaiger, Adrian | Presentation |
| 2020 | Adversarial machine learning
Ruhlig, Klaus | Journal Article |
| 2020 | Are you sure? Prediction revision in automated decision-making
Burkart, Nadia; Robert, Sebastian; Huber, Marco | Journal Article |
| 2020 | Clustering von Druckluftvolumenströmen zur Erkennung von Anomalien mit maschinellem Lernen
Dierolf, Christian; Sauer, Alexander | Conference Paper |
| 2020 | Interview zur Künstlichen Intelligenz: "Schluss mit der Black Box!"
Butscher, Ralf | Journal Article |
| 2020 | Konzeptualisierung als Kernfrage des Maschinellen Lernens in der Produktion
Niggemann, Oliver; Biswas, Gautam; Kinnebrew, John S.; Hranisavljevic, Nemanja; Bunte, Andreas | Book Article |
| 2020 | Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Tiedje, Oliver; Huber, Marco | Journal Article |
| 2020 | Künstliche Intelligenz. Einführung und technische Anforderungen
Hennebold, Christoph | Presentation |
| 2020 | Leitfaden Künstliche Intelligenz - Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand
: Röhler, Marcus (Hrsg.); Haghi, Sajedeh (Hrsg.) | Report |
| 2020 | Micromagnetic Materials Characterization using Machine Learning - Progress in Nondestructive Prediction of Mechanical Properties of Steel and Iron
Szielasko, Klaus; Wolter, Bernd; Tschuncky, Ralf; Youssef, Sargon | Journal Article |
| 2020 | Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box
Schaaf, Nina | Journal Article |
| 2020 | Das Produktionswerkzeug der Zukunft
Bormann, Richard | Journal Article |
| 2020 | Single Shot 6D Object Pose Estimation
Kleeberger, Kilian; Huber, Marco | Conference Paper, Report |
| 2020 | Wie der Mittelstand Potenziale rund um KI heben kann
Röhricht, Karin | Journal Article |
| 2020 | Wie hört sich Qualität im industriellen Kontext an? Der Puck macht "pling"!
Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias | Journal Article |
| 2019 | Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data
Günther, Lisa; Kärcher, Susann; Bauernhansl, Thomas | Journal Article, Conference Paper |
| 2019 | Aktuelle Entwicklungen und Trends Deutsch-Chinesischer Kooperationen in der Logistik 4.0
Henke, Michael | Presentation |
| 2019 | Aktuelle technische Entwicklungen und Potenziale der intelligenten Druckluftversorgung 4.0
Dierolf, Christian | Presentation |
| 2019 | Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael | Conference Paper |
| 2019 | Auf dem Weg zu einer geräteflexiblen, automatisierten Datenauswertung von Batterien und Brennstofzellen ("Batalyse")
Hagen, Marcus; Nave, Eran; Tübke, Jens | Presentation |
| 2019 | Automatisierungstechnik - Potentiale für die Zukunft. 5. Sächsischer Tag der Automation 2019
: Georgi, Lars (Herausgeber); Köhler, Alexandra (Herausgeberin) | Conference Proceedings |
| 2019 | Autonome Navigation für FTS und mobile Roboter - Ansätze maschinellen Lernens
Pfeiffer, Kai | Presentation |
| 2019 | Bewertung subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion periodischer Zeitsignale am Beispiel des 3MA-X8-Verfahrens
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Schütze, Andreas | Journal Article |
| 2019 | Challenges of designing hand recognition for a manual assembly assistance system
Root, Martin; Jauch, Christian | Conference Paper |
| 2019 | Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen
| Journal Article |
| 2019 | Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen
: Huber, Marco (Interview) | Electronic Publication |
| 2019 | Fallbasierte Feinplanung im Rahmen der kurzfristigen Fertigungssteuerung
Arlt, Reinhard
: Jochem, Roland; Kohl, Holger; Specht, D.; Mertins, K. | Dissertation |
| 2019 | Fallstudie: Predictive Maintenance
Huber, Marco | Book Article |
| 2019 | Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization
Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M. | Conference Paper |
| 2019 | Image acquisition, evaluation and segmentation of thermal cutting edges using a mobile device
Mitri, Omar de; Stahl, Janek; Jauch, Christian; Distante, Cosimo | Conference Paper |
| 2019 | Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage?
Singer, Andrew; Huber, Marco | Electronic Publication |
| 2019 | Kognitive Verfahren und KI für die Schweißroboterprogrammierung bei kleinen Losgrößen
Hentz, Gauthier | Conference Paper |
| 2019 | Künstliche Intelligenz - wie können KMU KI nutzen?
Lemme, Gordon; Ihlenfeldt, Steffen | Presentation |
| 2019 | Künstliche Intelligenz im Maritimen Sektor
Scheidweiler, Tina | Presentation |
| 2019 | Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft
Huber, Marco | Conference Paper |
| 2019 | Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung
Huber, Marco | Conference Paper |
| 2019 | Machine Learning für Produktion und Robotik
Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Machine Learning in der Robotik
Kraus, Werner | Presentation |
| 2019 | Machine Learning: A Benefit for Productions
Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen
Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Mikromagnetische Detektion von Härteinhomogenitäten an Grobblechen
Youssef, Sargon; Schuppmann, Martin; Bähr, Werner; Pushkarev, Sergey; Theado, Hendrik; Stopp, Philipp; Wagner, Jens; Molenda, Daniel; Stawicki, Olaf | Conference Paper |
| 2019 | Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln
Schönhof, Raoul | Journal Article |
| 2019 | Mit Simulationen schneller zur Anwendung
Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas | Journal Article |
| 2019 | Mitdenken angesagt
Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Ordnung im Chaos
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2019 | Ordnung im Chaos
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2019 | Der Puck macht "pling"!
Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias | Journal Article |
| 2019 | Quick roughness evaluation of cut edges using a convolutional neural network
Stahl, Janek; Jauch, Christian | Conference Paper |
| 2019 | Robotik und künstliche Intelligenz
Kleeberger, Kilian | Conference Paper |
| 2019 | Simulation-driven machine learning for robotics and automation
El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Trends in der Robotikforschung
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2019 | VDI-Statusreport Maschinelles Lernen
: Braun, Alexander (Mitarb.); Günther, Matthias (Mitarb.); Hasna, Günther (Mitarb.); Heizmann, Michael (Mitarb.); Hüttel, Markus (Mitarb.); Klüver, Christina (Mitarb.); Lay, Ralf (Mitarb.); Marquardt, Erik (Mitarb.); Overdick, Michael (Mitarb.); Ulrich, Markus (Mitarb.) | Report |
| 2019 | Vergleich subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion sowie Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Suri, Zeeshan Khan; Schütze, Andreas | Conference Paper |
| 2019 | Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo | Conference Paper |
| 2018 | "Simulationen trainieren das maschinelle Lernen"
| Journal Article |
| 2018 | Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigung
Fulga-Beising, Bogdana Simina | Journal Article |
| 2018 | Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael | Conference Paper |
| 2018 | Arbeitswelt der Zukunft. Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2018 | Datenbasierte Produktionsoptimierung
Bauer, Dennis; Maurer, Tobias; Bauernhansl, Thomas | Journal Article |
| 2018 | Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Spenrath, Felix | Conference Paper |
| 2018 | Deep reinforcement learning for semiconductor production scheduling
Waschneck, Bernd; Reichstaller, Andre; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas | Conference Paper |
| 2018 | Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network
Su, Xueping; Zhou, Hangchi; Draghici, Viorel Petrut; Rätsch, Matthias | Journal Article |
| 2018 | Kognitive Robotik in Produktion und Dienstleistung
Bauernhansl, Thomas; Hägele, Martin; Kraus, Werner; Kuss, Alexander | Book Article |
| 2018 | Kognitive Systeme und Robotik
Bauckhage, Christian; Bauernhansl, Thomas; Beyerer, Jürgen; Garcke, Jochen | Book Article |
| 2018 | Künstliche Intelligenz für die Logistik
Schwede, Christian | Journal Article |
| 2018 | Lead time prediction in a flow-shop environment with analytical and machine learning approaches
Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Gábor, Nick; Gallina, Viola; Sihn, Wilfried; Monostori, László | Journal Article, Conference Paper |
| 2018 | Lead time prediction using machine learning algorithms: A case study by a semiconductor manufacturer
Lingitz, Lukas; Gallina, Viola; Ansari, Fazel; Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Sihn, Wilfried; Monostori, László | Journal Article, Conference Paper |
| 2018 | Lernfähige Roboter
Weik, Hannes | Book Article |
| 2018 | Machine allocation via pattern recognition in harmonic waves of manufacturing plants
Reger, Arnim; Dumler, Jonas; Lobachev, Olga; Neuberger, Julian; Steinhilper, Rolf | Journal Article, Conference Paper |
| 2018 | Maschine Learning und Industrie 4.0 am Fraunhofer IPA
Effenberger, Ira | Conference Paper |
| 2018 | Maschinelles Lernen in der Druckluft
Dierolf, Christian | Conference Paper |
| 2018 | Maschinelles Lernen in der Planung & Steuerung
Schwede, Christian | Presentation |
| 2018 | Methoden zur Sofortpreiskalkulation von CNC-Drehteilen
Eberl, Andreas; Fallert, Benedikt; Kiefer, Daniel; Leuschner, David; Mastroianni, Lisa; Richter, Patrick; Tittelbach, Frederik; Braun, Anja; Lucke, Dominik; Ohlhausen, Peter; Palm, Daniel | Journal Article |
| 2018 | Modell zum maschinellen Lernen von Wirkzusammenhängen bei der Holzverarbeitung auf Basis von online-erfassten Werkzeugmaschinendaten
Lenz, Jürgen Herbert | Dissertation |
| 2018 | Nachhaltige Qualitätsoptimierung durch maschinelles Lernen. Wie wird Qualität in der Zukunft optimiert?
Chen, Xi | Presentation |
| 2018 | The next generation of technologies for industrie 4.0
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2018 | Objekterkennung und -verortung in Luftbildaufnahmen für Such- und Rettungseinsätze mittels neuronaler Faltungsnetzwerke
Leinweber, Artur
: Surmann, Hartmut; Worst, Rainer | Bachelor Thesis |
| 2018 | Port call optimization by estimating ships time of arrival
Scheidweiler, Tina | Presentation |
| 2018 | PriMa-X: A reference model for realizing prescriptive maintenance and assessing its maturity enhanced by machine learning
Nemeth, Tanja; Ansari, Fazel; Sihn, Wilfried; Haslhofer, Bernhard; Schindler, Alexander | Journal Article, Conference Paper |
| 2018 | Qualität 4.0 - Optimierte Produktdaten und Inline Qualitätskontrolle als Basis für maschinelles Lernen
Fulga-Beising, Bogdana Simina | Presentation |
| 2018 | Rethinking Human-Machine Learning in Industry 4.0: How Does the Paradigm Shift Treat the Role of Human Learning?
Ansari, Fazel; Erol, Selim; Sihn, Wilfried | Journal Article, Conference Paper |
| 2018 | Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo | Conference Paper |
| 2017 | Bestehende Anlage wird zehn Prozent effektiver
Hönl, Ramona | Journal Article |
| 2017 | Big Data Architekturen im Produktionsumfeld
Bauer, Dennis | Conference Paper |
| 2017 | Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Teschner, Marc | Conference Paper |
| 2017 | Digitale Transformation - vom digitalen Abbild zum autonomen System: Status und Perspektiven
Bauernhansl, Thomas | Conference Paper |
| 2017 | Digitalisierung in der Fertigungstechnik
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2017 | Digitalisierung und Produktivität - ein Interpretationsversuch
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2017 | Industrie 4.0: Digital, agil und ressourceneffizient in die Zukunft
Sauer, Alexander | Presentation |
| 2017 | Die industriellen Revolutionen... ... eine Geschichte in vier Kapiteln
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2017 | Kognitive Produktionssysteme - Stand der Technik & zukünftige Herausforderungen
Bauernhansl, Thomas | Conference Paper |
| 2017 | Machine Learning - die nächste Stufe der digitalen Transformation
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2017 | Mehrwerte des maschinellen Lernens
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2017 | Smart Robotics - vom Cyber-Physical System zum Autonomen Roboter
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2017 | Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen
Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika | Study |
| 2016 | Energy Efficient Dynamic Window Approach for Local Path Planning in Mobile Service Robotics
Henkel, Christian; Bubeck, Alexander; Xu, Weilang | Journal Article |
| 2016 | Entwicklung eines Klassifikationsansatzes zur Segmenterkennung im SPNV auf Grundlage von mobilen Sensordaten
Keil, Wolfram
: Michler, Oliver; Balzer, Paul (Betreuer); Pretzsch, Sebastian | Thesis |
| 2016 | Kognitive Großbearbeitungszentren - Verfügbarkeitssteigerung und Eigenschaftsabsicherung
Frieß, Uwe | Conference Paper |
| 2016 | Methodische Bewertung und Auswahl eines zerstörungsfreien Prüfverfahrens für Batterieseparatoren
Schneider, Daniel
: Huber, Josef | Bachelor Thesis |
| 2015 | Data-driven anomaly detection in cyber-physical production systems
Niggemann, Oliver; Frey, Christian | Journal Article |
| 2015 | Large scale classification of spectral signatures
Richter, M.; Längle, Thomas; Beyerer, Jürgen | Journal Article |
| 2014 | Anwendungsbeispiele zur Inspektion strukturierter Oberflächen
Eigenbrod, Hartmut | Conference Paper |
| 2014 | Deep Learning
Ruhlig, Klaus | Journal Article |
| 2014 | Denkverbote für Star-Trek-Computer?
Türpe, Sven; Selzer, Annika; Poller, Andreas; Bedner, Mark | Journal Article |
| 2014 | Entwicklung eines robusten Verfahrens zur Farbbestimmung von Zähnen auf Basis spektraler Daten
Pflüger, Marius
: Verl, Alexander (Hauptberichter) | Dissertation |
| 2014 | Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases
Mund, Carolin | Dissertation |
| 2014 | Ein Verfahren zur automatischen Erzeugung intelligenter Prozessüberwachungssysteme
Kaupp, Markus
: Verl, Alexander (Hauptberichter) | Dissertation |
| 2013 | Maschinelles Lernen, Mustererkennung in der Bildverarbeitung
Binder, Alexander; Meinecke, Frank C.; Bießmann, Felix; Kawanabe, Motoaki; Müller, Klaus-Robert | Book Article |
| 2012 | Warum Googles Datensammeln gar nicht so böse ist
Türpe, Sven | Report |
| 2007 | Entwicklung eines ganzheitlichen Prognosemodells zur Kompensation von Varianzen in Prozessfolgen mittels Support Vektor Maschinen
Decker, Markus | Dissertation |
| 2006 | Intelligenz ist Lernen - 50 Jahre Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Wrobel, S. | Journal Article |
| 1999 | Online Estimation of Hidden Markov Models
Stiller, J.C.; Radons, G. | Journal Article |
| 1998 | An incremental approach to document structure recognition
Xu, Y.
: Neuhold, E.J. (Prüfer); Encarnacao, J.L. (Prüfer) | Dissertation |
| 1997 | Lernfähige Produktion
Westkämper, E. | Conference Paper |
| 1995 | Automatic synthesis of control programs by combination of learning and problem solving methods
Müller, W.; Wysotzki, F. | Conference Paper |
| 1995 | Hybrid classification - using axis-parallel and oblique subdivisions of the attribute space
Schulmeister, B.; Bleich, M. | Conference Paper |
| 1994 | Automatic construction of decision trees for classification
Müller, W.; Wysotzki, F. | Journal Article |
| 1994 | The piecewise linear classifier DIPOL92
Schulmeister, B.; Wysotzki, F. | Conference Paper |
| 1991 | Steps toward knowledge-intensive connectionist learning
Diederich, J. | Book Article |
| 1990 | An expert system strategy for selecting interesting results
Gebhardt, F. | Conference Paper |
| 1989 | Instruction and high-level learning in connectionist networks
Diederich, J. | Journal Article |
| 1989 | Learning by instruction in connectionist systems
Diederich, J. | Conference Paper |