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2021 | Are you sure? Prediction revision in automated decision-making Burkart, Nadia; Robert, Sebastian; Huber, Marco | Journal Article |
2021 | Automatische Programmierung von Produktionsmaschinen Eiling, Florian; Huber, Marco | Book Article |
2021 | Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks Zöller, Marc-André; Huber, Marco | Journal Article |
2021 | Blick in die Black Box: Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren Schaaf, Nina; Wagner, Philipp | Electronic Publication |
2021 | Explanation Framework for Intrusion Detection Burkart, Nadia; Franz, Maximilian; Huber, Marco F. | Conference Paper |
2021 | Grundlagen des Maschinellen Lernens Bauckhage, Christian; Hübner, Wolfgang; Hug, Ronny; Paaß, Gerhard; Rüping, Stefan | Book Article |
2021 | Supported Decision-Making by Explainable Predictions of Ship Trajectories Burkart, Nadia; Huber, Marco; Anneken, Mathias | Conference Paper |
2021 | A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning Burkart, Nadia; Huber, Marco F. | Journal Article |
2021 | Übertragung eines Vorgehensmodells zur KI-Integration von der Industrie auf Umweltinformationssysteme Hilbring, Desiree; Pfrommer, Julius | Conference Paper |
2021 | Vertical data continuity with lean edge analytics for industry 4.0 production Küfner, Thomas; Schönig, Stefan; Jasinski, Richard; Ermer, Andreas | Journal Article |
2020 | "Wird das Potenzial von KI überschätzt?" Vilsbeck, Christian | Journal Article |
2020 | Absicherung von Machine-Learning-Verfahren in sicherheitskritischen Systemen Schwaiger, Adrian | Presentation |
2020 | Adversarial machine learning Ruhlig, Klaus | Journal Article |
2020 | Batch-wise Regularization of Deep Neural Networks for Interpretability Burkart, Nadia; Faller, Philipp M.; Peinsipp, Elisabeth; Huber, Marco | Conference Paper |
2020 | Bayesian Perceptron: Towards fully Bayesian Neural Networks Huber, Marco | Conference Paper |
2020 | Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung Huber, Marco; Jauch, Christian; Teschner, Marc | Journal Article |
2020 | Clustering von Druckluftvolumenströmen zur Erkennung von Anomalien mit maschinellem Lernen Dierolf, Christian; Sauer, Alexander | Conference Paper |
2020 | Dank KI wird die Kiste leer Spenrath, Felix | Journal Article |
2020 | Datenbasierte Innovationen Kretschmann, Lutz | Presentation |
2020 | Einsatzmöglichkeiten maschineller Lernverfahren in einer dezentral organisierten Lagerverwaltung auf Basis intelligenter Behälter Krüger, Axel; Feldmann, Felix; Pauly, Markus W.; Ten Hompel, Michael | Conference Paper |
2020 | Elsinghorst führt intelligenten Wareneingang ein Pionzewski, Christian | Journal Article |
2020 | Forum Bildverarbeitung 2020 : Heizmann, Michael (Hrsg.); Längle, Thomas (Hrsg.) | Conference Proceedings |
2020 | Increasing the Robustness of Random Bin Picking by Avoiding Grasps of Entangled Workpieces Moosmann, Marius; Spenrath, Felix; Kleeberger, Kilian; Khalid, Muhammad Usman; Mönnig, Manuel; Rosport, Johannes; Bormann, Richard | Journal Article, Conference Paper |
2020 | Interview zur Künstlichen Intelligenz: "Schluss mit der Black Box!" Butscher, Ralf | Journal Article |
2020 | KI in der Industrie (Rezension) Huber, Marco | Journal Article |
2020 | KI in der Krankenhaus-Transport-Disposition Bredehorn, Thomas; Johow, Lars | Journal Article |
2020 | Konzeptualisierung als Kernfrage des Maschinellen Lernens in der Produktion Niggemann, Oliver; Biswas, Gautam; Kinnebrew, John S.; Hranisavljevic, Nemanja; Bunte, Andreas | Book Article |
2020 | Künstliche Intelligenz treibt Innovationen Huber, Marco | Journal Article |
2020 | Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Tiedje, Oliver; Huber, Marco | Journal Article |
2020 | Künstliche Intelligenz. Einführung und technische Anforderungen Hennebold, Christoph | Presentation |
2020 | Künstliche Intelligenz: Der schlaue Helfer in der Produktion Schaaf, Nina; Stahl, Janek | Electronic Publication |
2020 | Leitfaden Künstliche Intelligenz - Potenziale und Umsetzungen im Mittelstand : Röhler, Marcus (Hrsg.); Haghi, Sajedeh (Hrsg.) | Report |
2020 | Machine learning in maritime logistics. White paper Kretschmann, Lutz; Zacharias, Miriam; Kloever, Steffen; Hensel, Tina | Report |
2020 | Maschinelle Lernverfahren erklärbar machen Weik, Hannes; Röhricht, Karin | Journal Article |
2020 | Mehrwerte kognitiver Industrieroboter Koch, Thomas | Journal Article |
2020 | A Method for Implementation of Machine Learning Solutions for Predictive Maintenance in Small and Medium Sized Enterprises Welte, Rebecca; Estler, Manfred; Lucke, Dominik | Journal Article, Conference Paper |
2020 | Methoden zur Absicherung von KI-basierten Perzeptionsarchitekturen in autonomen Systemen Schleiß, Philipp; Kurzidem, Iwo | Conference Paper |
2020 | Micromagnetic Materials Characterization using Machine Learning - Progress in Nondestructive Prediction of Mechanical Properties of Steel and Iron Szielasko, Klaus; Wolter, Bernd; Tschuncky, Ralf; Youssef, Sargon | Journal Article |
2020 | Mittels KI dem menschlichen Handeln auf der Spur Odabasi, Cagatay | Journal Article |
2020 | Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box Schaaf, Nina | Journal Article |
2020 | Das Produktionswerkzeug der Zukunft Bormann, Richard | Journal Article |
2020 | Readiness of Short-term Load Forecasting Methods for their Deployment on Company Level Walser, Thilo; Reisinger, Martin; Hartmann, Niklas; Dierolf, Christian; Sauer, Alexander | Conference Paper |
2020 | Single Shot 6D Object Pose Estimation Kleeberger, Kilian; Huber, Marco | Conference Paper |
2020 | Towards Safe Human-Robot Collaboration Using Deep Reinforcement Learning El-Shamouty, Mohamed; Wu, Xinyang; Yang, Shanqi; Albus, Marcel; Huber, Marco | Conference Paper |
2020 | Transferring Experience from Simulation to the Real World for Precise Pick-And-Place Tasks in Highly Cluttered Scenes Kleeberger, Kilian; Völk, Markus; Moosmann, Marius; Thiessenhusen, Erik; Roth, Florian; Bormann, Richard; Huber, Marco | Conference Paper |
2020 | Validation of Decisions of a Multilayer Perceptron Learning Algorithm for the Identification of Net Attacks with the Aid of Bayesian Classifiers Fang, Yuqi; Kempf, Michael; Sauer, Alexander | Conference Paper |
2020 | VESTVIND Hensel, Tina | Presentation |
2020 | Wie der Mittelstand Potenziale rund um KI heben kann Röhricht, Karin | Journal Article |
2020 | Wie hört sich Qualität im industriellen Kontext an? Der Puck macht "pling"! Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias | Journal Article |
2019 | Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data Günther, Lisa; Kärcher, Susann; Bauernhansl, Thomas | Journal Article, Conference Paper |
2019 | Aktuelle Entwicklungen und Trends Deutsch-Chinesischer Kooperationen in der Logistik 4.0 Henke, Michael | Presentation |
2019 | Aktuelle technische Entwicklungen und Potenziale der intelligenten Druckluftversorgung 4.0 Dierolf, Christian | Presentation |
2019 | Analytik, Machine Learning und KI Oberle, Michael | Conference Paper |
2019 | Auf dem Weg zu einer geräteflexiblen, automatisierten Datenauswertung von Batterien und Brennstofzellen ("Batalyse") Hagen, Marcus; Nave, Eran; Tübke, Jens | Presentation |
2019 | Automatisierungstechnik - Potentiale für die Zukunft. 5. Sächsischer Tag der Automation 2019 : Georgi, Lars (Herausgeber); Köhler, Alexandra (Herausgeberin) | Conference Proceedings |
2019 | Autonome Navigation für FTS und mobile Roboter - Ansätze maschinellen Lernens Pfeiffer, Kai | Presentation |
2019 | Bewertung subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion periodischer Zeitsignale am Beispiel des 3MA-X8-Verfahrens Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Schütze, Andreas | Journal Article |
2019 | Challenges of designing hand recognition for a manual assembly assistance system Root, Martin; Jauch, Christian | Conference Paper |
2019 | Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen | Journal Article |
2019 | Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen : Huber, Marco (Interview) | Electronic Publication |
2019 | Fallbasierte Feinplanung im Rahmen der kurzfristigen Fertigungssteuerung Arlt, Reinhard : Jochem, Roland; Kohl, Holger; Specht, D.; Mertins, K. | Dissertation |
2019 | Fallstudie: Predictive Maintenance Huber, Marco | Book Article |
2019 | Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M. | Conference Paper |
2019 | Image acquisition, evaluation and segmentation of thermal cutting edges using a mobile device Mitri, Omar de; Stahl, Janek; Jauch, Christian; Distante, Cosimo | Conference Paper |
2019 | Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage? Singer, Andrew; Huber, Marco | Electronic Publication |
2019 | Kognitive Verfahren und KI für die Schweißroboterprogrammierung bei kleinen Losgrößen Hentz, Gauthier | Conference Paper |
2019 | Künstliche Intelligenz - wie können KMU KI nutzen? Lemme, Gordon; Ihlenfeldt, Steffen | Presentation |
2019 | Künstliche Intelligenz im Maritimen Sektor Scheidweiler, Tina | Presentation |
2019 | Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft Huber, Marco | Conference Paper |
2019 | Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung Huber, Marco | Conference Paper |
2019 | Machine Learning and Artificial Intelligence in Production. Application Areas and Publicly Available Data Sets Krauß, Jonathan; Dorißen, Jonas; Mende, Hendrik; Frye, Maik; Schmitt, Robert H. | Conference Paper |
2019 | Machine Learning für Produktion und Robotik Huber, Marco | Journal Article |
2019 | Machine Learning in der Robotik Kraus, Werner | Presentation |
2019 | Machine Learning: A Benefit for Productions Huber, Marco | Journal Article |
2019 | Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco | Journal Article |
2019 | Mikromagnetische Detektion von Härteinhomogenitäten an Grobblechen Youssef, Sargon; Schuppmann, Martin; Bähr, Werner; Pushkarev, Sergey; Theado, Hendrik; Stopp, Philipp; Wagner, Jens; Molenda, Daniel; Stawicki, Olaf | Conference Paper |
2019 | Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln Schönhof, Raoul | Journal Article |
2019 | Mit Simulationen schneller zur Anwendung Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas | Journal Article |
2019 | Mitdenken angesagt Huber, Marco | Journal Article |
2019 | Ordnung im Chaos Kraus, Werner | Journal Article |
2019 | Ordnung im Chaos Kraus, Werner | Journal Article |
2019 | Der Puck macht "pling"! Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias | Journal Article |
2019 | Quick roughness evaluation of cut edges using a convolutional neural network Stahl, Janek; Jauch, Christian | Conference Paper |
2019 | Robotik und künstliche Intelligenz Kleeberger, Kilian | Conference Paper |
2019 | Simulation-driven machine learning for robotics and automation El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco | Journal Article |
2019 | Trends in der Robotikforschung Kraus, Werner | Journal Article |
2019 | VDI-Statusreport Maschinelles Lernen : Braun, Alexander (Mitarb.); Günther, Matthias (Mitarb.); Hasna, Günther (Mitarb.); Heizmann, Michael (Mitarb.); Hüttel, Markus (Mitarb.); Klüver, Christina (Mitarb.); Lay, Ralf (Mitarb.); Marquardt, Erik (Mitarb.); Overdick, Michael (Mitarb.); Ulrich, Markus (Mitarb.) | Report |
2019 | Vergleich subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion sowie Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Suri, Zeeshan Khan; Schütze, Andreas | Conference Paper |
2019 | Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz Colangelo, Eduardo | Conference Paper |
2018 | "Simulationen trainieren das maschinelle Lernen" | Journal Article |
2018 | Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigung Fulga-Beising, Bogdana Simina | Journal Article |
2018 | Analytik, Machine Learning und KI Oberle, Michael | Conference Paper |
2018 | Arbeitswelt der Zukunft. Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2018 | Datenbasierte Produktionsoptimierung Bauer, Dennis; Maurer, Tobias; Bauernhansl, Thomas | Journal Article |
2018 | Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste" Spenrath, Felix | Conference Paper |
2018 | Deep reinforcement learning for semiconductor production scheduling Waschneck, Bernd; Reichstaller, Andre; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas | Conference Paper |
2018 | Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network Su, Xueping; Zhou, Hangchi; Draghici, Viorel Petrut; Rätsch, Matthias | Journal Article |
2018 | Kognitive Robotik in Produktion und Dienstleistung Bauernhansl, Thomas; Hägele, Martin; Kraus, Werner; Kuss, Alexander | Book Article |
2018 | Kognitive Systeme und Robotik Bauckhage, Christian; Bauernhansl, Thomas; Beyerer, Jürgen; Garcke, Jochen | Book Article |
2018 | Künstliche Intelligenz für die Logistik Schwede, Christian | Journal Article |
2018 | Lead time prediction in a flow-shop environment with analytical and machine learning approaches Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Gábor, Nick; Gallina, Viola; Sihn, Wilfried; Monostori, László | Journal Article, Conference Paper |
2018 | Lead time prediction using machine learning algorithms: A case study by a semiconductor manufacturer Lingitz, Lukas; Gallina, Viola; Ansari, Fazel; Gyulai, Dávid; Pfeiffer, András; Sihn, Wilfried; Monostori, László | Journal Article, Conference Paper |
2018 | Lernfähige Roboter Weik, Hannes | Book Article |
2018 | Machine allocation via pattern recognition in harmonic waves of manufacturing plants Reger, Arnim; Dumler, Jonas; Lobachev, Olga; Neuberger, Julian; Steinhilper, Rolf | Journal Article, Conference Paper |
2018 | Maschine Learning und Industrie 4.0 am Fraunhofer IPA Effenberger, Ira | Conference Paper |
2018 | Maschinelles Lernen in der Druckluft Dierolf, Christian | Conference Paper |
2018 | Maschinelles Lernen in der Planung & Steuerung Schwede, Christian | Presentation |
2018 | Methoden zur Sofortpreiskalkulation von CNC-Drehteilen Eberl, Andreas; Fallert, Benedikt; Kiefer, Daniel; Leuschner, David; Mastroianni, Lisa; Richter, Patrick; Tittelbach, Frederik; Braun, Anja; Lucke, Dominik; Ohlhausen, Peter; Palm, Daniel | Journal Article |
2018 | Modell zum maschinellen Lernen von Wirkzusammenhängen bei der Holzverarbeitung auf Basis von online-erfassten Werkzeugmaschinendaten Lenz, Jürgen Herbert | Dissertation |
2018 | Nachhaltige Qualitätsoptimierung durch maschinelles Lernen. Wie wird Qualität in der Zukunft optimiert? Chen, Xi | Presentation |
2018 | The next generation of technologies for industrie 4.0 Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2018 | Objekterkennung und -verortung in Luftbildaufnahmen für Such- und Rettungseinsätze mittels neuronaler Faltungsnetzwerke Leinweber, Artur : Surmann, Hartmut; Worst, Rainer | Bachelor Thesis |
2018 | Optimization of global production scheduling with deep reinforcement learning Waschneck, Bernd,; Reichstaller, André; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas | Journal Article, Conference Paper |
2018 | Port call optimization by estimating ships time of arrival Scheidweiler, Tina | Presentation |
2018 | PriMa-X: A reference model for realizing prescriptive maintenance and assessing its maturity enhanced by machine learning Nemeth, Tanja; Ansari, Fazel; Sihn, Wilfried; Haslhofer, Bernhard; Schindler, Alexander | Journal Article, Conference Paper |
2018 | Qualität 4.0 - Optimierte Produktdaten und Inline Qualitätskontrolle als Basis für maschinelles Lernen Fulga-Beising, Bogdana Simina | Presentation |
2018 | Rethinking Human-Machine Learning in Industry 4.0: How Does the Paradigm Shift Treat the Role of Human Learning? Ansari, Fazel; Erol, Selim; Sihn, Wilfried | Journal Article, Conference Paper |
2018 | Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz Colangelo, Eduardo | Conference Paper |
2017 | Bestehende Anlage wird zehn Prozent effektiver Hönl, Ramona | Journal Article |
2017 | Big Data Architekturen im Produktionsumfeld Bauer, Dennis | Conference Paper |
2017 | Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste" Teschner, Marc | Conference Paper |
2017 | Digitale Transformation - vom digitalen Abbild zum autonomen System: Status und Perspektiven Bauernhansl, Thomas | Conference Paper |
2017 | Digitalisierung in der Fertigungstechnik Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2017 | Digitalisierung und Produktivität - ein Interpretationsversuch Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2017 | Industrie 4.0: Digital, agil und ressourceneffizient in die Zukunft Sauer, Alexander | Presentation |
2017 | Die industriellen Revolutionen... ... eine Geschichte in vier Kapiteln Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2017 | Kognitive Produktionssysteme - Stand der Technik & zukünftige Herausforderungen Bauernhansl, Thomas | Conference Paper |
2017 | Machine Learning - die nächste Stufe der digitalen Transformation Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2017 | Mehrwerte des maschinellen Lernens Kraus, Werner | Journal Article |
2017 | Smart Robotics - vom Cyber-Physical System zum Autonomen Roboter Bauernhansl, Thomas | Presentation |
2017 | Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale und Anwendungen Hecker, Dirk; Döbel, Inga; Petersen, Ulrike; Rauschert, André; Schmitz, Velina; Voss, Angelika | Study |
2016 | Energy Efficient Dynamic Window Approach for Local Path Planning in Mobile Service Robotics Henkel, Christian; Bubeck, Alexander; Xu, Weilang | Journal Article |
2016 | Entwicklung eines Klassifikationsansatzes zur Segmenterkennung im SPNV auf Grundlage von mobilen Sensordaten Keil, Wolfram : Michler, Oliver; Balzer, Paul (Betreuer); Pretzsch, Sebastian | Thesis |
2016 | Kognitive Großbearbeitungszentren - Verfügbarkeitssteigerung und Eigenschaftsabsicherung Frieß, Uwe | Conference Paper |
2016 | Methodische Bewertung und Auswahl eines zerstörungsfreien Prüfverfahrens für Batterieseparatoren Schneider, Daniel : Huber, Josef | Bachelor Thesis |
2015 | Data-driven anomaly detection in cyber-physical production systems Niggemann, Oliver; Frey, Christian | Journal Article |
2015 | Large scale classification of spectral signatures Richter, M.; Längle, Thomas; Beyerer, Jürgen | Journal Article |
2014 | Anwendungsbeispiele zur Inspektion strukturierter Oberflächen Eigenbrod, Hartmut | Conference Paper |
2014 | Deep Learning Ruhlig, Klaus | Journal Article |
2014 | Denkverbote für Star-Trek-Computer? Türpe, Sven; Selzer, Annika; Poller, Andreas; Bedner, Mark | Journal Article |
2014 | Entwicklung eines robusten Verfahrens zur Farbbestimmung von Zähnen auf Basis spektraler Daten Pflüger, Marius : Verl, Alexander (Hauptberichter) | Dissertation |
2014 | Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases Mund, Carolin | Dissertation |
2014 | Ein Verfahren zur automatischen Erzeugung intelligenter Prozessüberwachungssysteme Kaupp, Markus : Verl, Alexander (Hauptberichter) | Dissertation |
2013 | Maschinelles Lernen, Mustererkennung in der Bildverarbeitung Binder, Alexander; Meinecke, Frank C.; Bießmann, Felix; Kawanabe, Motoaki; Müller, Klaus-Robert | Book Article |
2012 | Warum Googles Datensammeln gar nicht so böse ist Türpe, Sven | Report |
2007 | Entwicklung eines ganzheitlichen Prognosemodells zur Kompensation von Varianzen in Prozessfolgen mittels Support Vektor Maschinen Decker, Markus | Dissertation |
2006 | Intelligenz ist Lernen - 50 Jahre Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Wrobel, S. | Journal Article |
1999 | Online Estimation of Hidden Markov Models Stiller, J.C.; Radons, G. | Journal Article |
1998 | An incremental approach to document structure recognition Xu, Y. : Neuhold, E.J. (Prüfer); Encarnacao, J.L. (Prüfer) | Dissertation |
1997 | Lernfähige Produktion Westkämper, E. | Conference Paper |
1995 | Automatic synthesis of control programs by combination of learning and problem solving methods Müller, W.; Wysotzki, F. | Conference Paper |
1995 | Hybrid classification - using axis-parallel and oblique subdivisions of the attribute space Schulmeister, B.; Bleich, M. | Conference Paper |
1994 | Automatic construction of decision trees for classification Müller, W.; Wysotzki, F. | Journal Article |
1994 | The piecewise linear classifier DIPOL92 Schulmeister, B.; Wysotzki, F. | Conference Paper |
1991 | Steps toward knowledge-intensive connectionist learning Diederich, J. | Book Article |
1990 | An expert system strategy for selecting interesting results Gebhardt, F. | Conference Paper |
1989 | Instruction and high-level learning in connectionist networks Diederich, J. | Journal Article |
1989 | Learning by instruction in connectionist systems Diederich, J. | Conference Paper |