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| 2020 | "Wird das Potenzial von KI überschätzt?"
Vilsbeck, Christian | Journal Article |
| 2020 | Absicherung von Machine-Learning-Verfahren in sicherheitskritischen Systemen
Schwaiger, Adrian | Presentation |
| 2020 | Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Tiedje, Oliver; Huber, Marco | Journal Article |
| 2020 | Künstliche Intelligenz. Einführung und technische Anforderungen
Hennebold, Christoph | Presentation |
| 2020 | Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box
Schaaf, Nina | Journal Article |
| 2020 | Wie der Mittelstand Potenziale rund um KI heben kann
Röhricht, Karin | Journal Article |
| 2019 | Activity recognition in manual manufacturing: Detecting screwing processes from sensor data
Günther, Lisa; Kärcher, Susann; Bauernhansl, Thomas | Journal Article, Conference Paper |
| 2019 | Aktuelle Entwicklungen und Trends Deutsch-Chinesischer Kooperationen in der Logistik 4.0
Henke, Michael | Presentation |
| 2019 | Aktuelle technische Entwicklungen und Potenziale der intelligenten Druckluftversorgung 4.0
Dierolf, Christian | Presentation |
| 2019 | Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael | Conference Paper |
| 2019 | Auf dem Weg zu einer geräteflexiblen, automatisierten Datenauswertung von Batterien und Brennstofzellen ("Batalyse")
Hagen, Marcus; Nave, Eran; Tübke, Jens | Presentation |
| 2019 | Automatisierungstechnik - Potentiale für die Zukunft. 5. Sächsischer Tag der Automation 2019
: Georgi, Lars (Herausgeber); Köhler, Alexandra (Herausgeberin) | Conference Proceedings |
| 2019 | Autonome Navigation für FTS und mobile Roboter - Ansätze maschinellen Lernens
Pfeiffer, Kai | Presentation |
| 2019 | Bewertung subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion periodischer Zeitsignale am Beispiel des 3MA-X8-Verfahrens
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Schütze, Andreas | Journal Article |
| 2019 | Challenges of designing hand recognition for a manual assembly assistance system
Root, Martin; Jauch, Christian | Conference Paper |
| 2019 | Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen
| Journal Article |
| 2019 | Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen
: Huber, Marco (Interview) | Electronic Publication |
| 2019 | Fallbasierte Feinplanung im Rahmen der kurzfristigen Fertigungssteuerung
Arlt, Reinhard
: Jochem, Roland; Kohl, Holger; Specht, D.; Mertins, K. | Dissertation |
| 2019 | Fallstudie: Predictive Maintenance
Huber, Marco | Book Article |
| 2019 | Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization
Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M. | Conference Paper |
| 2019 | Image acquisition, evaluation and segmentation of thermal cutting edges using a mobile device
Mitri, Omar de; Stahl, Janek; Jauch, Christian; Distante, Cosimo | Conference Paper |
| 2019 | Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage?
Singer, Andrew; Huber, Marco | Electronic Publication |
| 2019 | Kognitive Verfahren und KI für die Schweißroboterprogrammierung bei kleinen Losgrößen
Hentz, Gauthier | Conference Paper |
| 2019 | Künstliche Intelligenz - wie können KMU KI nutzen?
Lemme, Gordon; Ihlenfeldt, Steffen | Presentation |
| 2019 | Künstliche Intelligenz im Maritimen Sektor
Scheidweiler, Tina | Presentation |
| 2019 | Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft
Huber, Marco | Conference Paper |
| 2019 | Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung
Huber, Marco | Conference Paper |
| 2019 | Machine Learning für Produktion und Robotik
Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Machine Learning in der Robotik
Kraus, Werner | Presentation |
| 2019 | Machine Learning: A Benefit for Productions
Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen
Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Micromagnetic Materials Characterization using Machine Learning - Progress in Nondestructive Prediction of Mechanical Properties of Steel and Iron
Szielasko, Klaus; Wolter, Bernd; Tschuncky, Ralf; Youssef, Sargon | Journal Article |
| 2019 | Mikromagnetische Detektion von Härteinhomogenitäten an Grobblechen
Youssef, Sargon; Schuppmann, Martin; Bähr, Werner; Pushkarev, Sergey; Theado, Hendrik; Stopp, Philipp; Wagner, Jens; Molenda, Daniel; Stawicki, Olaf | Conference Paper |
| 2019 | Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln
Schönhof, Raoul | Journal Article |
| 2019 | Mit Simulationen schneller zur Anwendung
Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas | Journal Article |
| 2019 | Mitdenken angesagt
Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Ordnung im Chaos
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2019 | Ordnung im Chaos
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2019 | Der Puck macht "pling"!
Kepplinger, Sara; Krüger, Tobias | Journal Article |
| 2019 | Quick roughness evaluation of cut edges using a convolutional neural network
Stahl, Janek; Jauch, Christian | Conference Paper |
| 2019 | Robotik und künstliche Intelligenz
Kleeberger, Kilian | Conference Paper |
| 2019 | Simulations-basiertes Maschinelles Lernen in der Robotik und Automatisierungstechnik
El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco | Journal Article |
| 2019 | Trends in der Robotikforschung
Kraus, Werner | Journal Article |
| 2019 | VDI-Statusreport Maschinelles Lernen
: Braun, Alexander (Mitarb.); Günther, Matthias (Mitarb.); Hasna, Günther (Mitarb.); Heizmann, Michael (Mitarb.); Hüttel, Markus (Mitarb.); Klüver, Christina (Mitarb.); Lay, Ralf (Mitarb.); Marquardt, Erik (Mitarb.); Overdick, Michael (Mitarb.); Ulrich, Markus (Mitarb.) | Report |
| 2019 | Vergleich subjektiver und automatisierter Merkmalsextraktion sowie Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung
Youssef, Sargon; Zimmer, Cyril; Szielasko, Klaus; Suri, Zeeshan Khan; Schütze, Andreas | Conference Paper |
| 2019 | Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz
Colangelo, Eduardo | Conference Paper |
| 2018 | "Simulationen trainieren das maschinelle Lernen"
| Journal Article |
| 2018 | Adaptive Qualität. Künstliche Intelligenz in der additiven Fertigung
Fulga-Beising, Bogdana Simina | Journal Article |
| 2018 | Analytik, Machine Learning und KI
Oberle, Michael | Conference Paper |
| 2018 | Arbeitswelt der Zukunft. Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied
Bauernhansl, Thomas | Presentation |
| 2018 | Datenbasierte Produktionsoptimierung
Bauer, Dennis; Maurer, Tobias; Bauernhansl, Thomas | Journal Article |
| 2018 | Deep Grasping - Maschinelles Lernen beim "Griff-in-die-Kiste"
Spenrath, Felix | Conference Paper |
| 2018 | Deep reinforcement learning for semiconductor production scheduling
Waschneck, Bernd; Reichstaller, Andre; Belzner, Lenz; Altenmüller, Thomas; Bauernhansl, Thomas; Knapp, Alexander; Kyek, Andreas | Conference Paper |
| 2018 | Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network
Su, Xueping; Zhou, Hangchi; Draghici, Viorel Petrut; Rätsch, Matthias | Journal Article |
| 2018 | Kognitive Robotik in Produktion und Dienstleistung
Bauernhansl, Thomas; Hägele, Martin; Kraus, Werner; Kuss, Alexander | Book Article |
| 2018 | Kognitive Systeme und Robotik
Bauckhage, Christian; Bauernhansl, Thomas; Beyerer, Jürgen; Garcke, Jochen | Book Article |
| 2018 | Künstliche Intelligenz für die Logistik
Schwede, Christian | Journal Article |