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28 April 2023
Master Thesis
Titel
Entwicklung eines Tools zur Vorauswahl von Kommissioniersystemen mit Hilfe von Visual Basic for Application
Abstract
Das Ziel diese Masterarbeit ist es, ein Tool zur Vorauswahl von Kommissioniersystemen mit Hilfe von Visual Basic for Application zu entwickeln. Dazu sollen unterschiedliche Kommissioniersysteme in einer Datei anhand der Kosten, Leistung, Lagergröße, Anzahl der Lagereinheiten und Anzahl der einzelnen Kommissioniersysteme vergleichbar gemacht werden. Um Kommissioniersysteme zu vergleichen, werden die Vor- und Nachteile einiger Systeme vor der Entwicklung des Tools anhand von Literaturrecherchen zusammengetragen. Aufgrund der Vielzahl an Kombinationsmöglichkeiten von Kommissioniersystemen werden in das zu entwickelnde Tool keine Systeme voreingetragen. Diese können durch den Anwender selbst integriert werden. Dafür besteht einerseits die Möglichkeit, das System über Grundbewegungen einer MTM-Analyse darzustellen, wobei die Daten aus der MTM-Analyse durch das Unternehmen selbst eingetragen werden müssen. Weiter kann ein System anhand eines Lagers beschrieben werden. Die Kommissionierzeiten der Systeme werden anhand von Einflussgrößen berechnet, aus denen dann wiederum die Vergleichsgrößen berechnet werden.
Anhand der Vergleichsgrößen kann der Anwender eine Vorauswahl der Kommissioniersysteme treffen, die dann in der Detail- und Feinplanung detaillierter geplant werden können. Bei der Vorauswahl ist zu beachten, dass keine direkte Entscheidung aus dem Tool ablesbar ist. Es werden nur ein Teil der Einflussgrößen betrachtet, da einige Einflussgrößen nicht messbar sind und daher von dem Anwender bewertet werden müssen.
Weiterführend kann das Tool hinsichtlich der Einflussgrößen ausgebaut werden. Außerdem besteht die Möglichkeit in einer weiteren Arbeit die Vergleichsgrößen durch eine Simulation validieren zu lassen. Dies trägt dazu bei, dass die Berechnungen genauer werden und das Tool in der Praxis noch besser und verlässlicher eingesetzt werden kann.
ThesisNote
Dormtund, TU, Master Thesis, 2023
Advisor
Language
German
Tags