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1995
Book Article
Titel
Automatische Sichtprüfung von metallischen Oberflächen mit neuronalen Netzen
Abstract
Automatische Sichtprüfungssysteme in industriellen Anwendungen zur Qualitätskontrolle müssen hohen Anforderungen an Verarbeitungsgeschwindigkeit, Erkennungsleistung, Flexibilität und Kosten genügen. Am Beispiel der Prüfung metallischer Oberflächen von Teilen der Kfz-Zulieferindustrie wird eine Anwendung vorgestellt, bei der durch Textursegmentation mit neronalen Netzen hohe Erkennungsleistung und Flexibilität erreicht wird. Durch die Implementierung rechenintensiver Verfahrensschritte auf spezieller Bildverarbeitungshardware in einem PC Industrierechner ergibt sich eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit bei geringen Systemkosten.