Fraunhofer-Gesellschaft

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SIOB: System zum Lernen durch Vorzeigen bei der optischen Oberflächenprüfung

 
: Heinze, N.; Korn, A.

Kröplin, B. ; Univ. Stuttgart, Institut für Statik und Dynamik der Luft- und Raumfahrtkonstruktionen:
Neuronale Netze in Ingenieuranwendungen
Stuttgart: Institut für Statik und Dynamik der Luft- und Raumfahrtkonstruktionen, 1996
ISBN: 3-930683-13-X
S.65-76
Internationaler Workshop Neuronale Netze in Ingenieuranwendungen <1996, Stuttgart>
Deutsch
Konferenzbeitrag
Fraunhofer IITB ( IOSB) ()
Bildauswertung; classification; image analysis; Industrie; industry; Klassifiktion; knowledge base; neural network; neuronales Netzwerk; Wissenbasis

Abstract
Im Rahmen eines vom BMBF geförderten Projektes SIOB (Sichtgestützte Inspektion von Objekten in einer industriellen Umgebung) wurde im FhG-IITB ein Experimentalsystem realisiert, weiches durch Einsatz von wissensbasierter Bildauswertung einschließlich des Lernens durch künstliche Neuronale Netze einen sehr hohen Grad an Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit erreicht hat. Problemangepaßt kann eine große Anzahl relevanter Verfahrensketten ohne Programmierkenntnisse in der Einrichtphase aktiviert werden. Ziel des Systems ist die sichtgestützte Prüfung von unpositioniert zugeführten Werkstücken, um Oberflächenfehler wie Ausbrüche des Gehäuses, Verfärbungen, Flecken, Kratzer, fehlende oder fehlerhafte Schrauben oder fehlende, falsche oder vermischte Aufdrucke erkennen zu können. Für die Bildaufnahme wird eine handelsübliche CCD-Kamera verwendet.

: http://publica.fraunhofer.de/dokumente/PX-33923.html